基于pocs算法的人脸检测研究

《基于pocs算法的人脸检测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：TP391单位代码：10183研究生学号：2013532104密级：公开吉林大学硕士学位论文（学术学位）基于POCS算法的人脸检测研究ResearchonfacedetectionbasedonPOCSalgorithm作者姓名：吕泽江专业：计算机应用技术研究方向：智能控制与嵌入式系统指导教师：黄永平副教授培养单位：计算机科学与技术学院2016年4月基于ＰＯＣＳ算法的人脸检测研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｆａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＰＯＣＳａｌｏｒｉｔｈｍｇ作者姓名；吕泽江专业名称：

2、计算机应用技术指导教师：黄永平副教授学位类别：工学硕±答辩日期；月許日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕±学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经法明引用的内容外，本论文不包含任何其他个

3、人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。＼学位论文作者签名：（日期：年Ｊ月片日摘要基于POCS算法的人脸检测研究随着人脸识别技术的广泛使用，作为人脸识别一部分的人脸检测技术也逐渐兴起，并且具有更广泛的使用空间，如视频监控、签到统计等多个方面，而决定人脸检测技术使用推广的关键之处在于人脸检测的准确性，因此人脸检测的检测率是当今所需要研究的重要方向。为了提高最终检测的准确率，本文将从两个主要方面进行分析，

4、第一方面是提高输入图像的质量，另一方面则是检测算法的改进。为了提高待检测图片的质量，本文提出了将图像超分辨率复原技术与人脸检测技术二者相结合使用，在本文中图像超分辨率复原主要是围绕凸集投影法进行实现，而人脸检测部分则主要采用模板匹配与Ada-boost算法相结合的方式，本文研究的主要创新点与工作内容有如下几点：(1)首次将基于凸集投影的图像超分辨复原应用于人脸检测，通过二者相结合来达到提高检测效果的目的。(2)针对传统的凸集投影(POCS)算法进行改进，提出了以八方向算子作为图像预处理的方式，对于质量不高的分辨率图像进行超

5、分辨率复原，并将所得图像进行质量评测，采取基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原测评标准，并通过实验表明改进的POCS算法相比于传统的算法在图像的结构相似度、傅里叶频谱等方面都有所提高。(3)在对待检测图像进行超分辨率处理的基础上进行人脸检测，检测的算法采用了传统的模板匹配，但是由于传统的模板匹配检测具有检测出的人脸的旋转深度过小、检测准确性不高等缺点，因此对其进行改进，改进了基于半脸模型的人脸检测方式，先通过半脸模型的检测方式进行人脸粗选，再通过Ada-boost算法二次检测人脸，通过使用ORL人脸库作为模板匹配的人脸

6、库，最终通过实验测试所能检测的人脸旋转深度与准确性，发现半脸模型的匹配检测与Ada-boost算法的结合使得人脸检测法最终的检测结果更加精确，同时能够检测的人脸能够旋转更大的角度，具有旋转深度更高的优点。I关键字：人脸检测，超分辨图像复原，凸集投影，八方向算子，半脸模型，Ada-Boost算法IIAbstractResearchonfacedetectionbasedonPOCSalgorithmWiththewideuseoffacerecognitiontechnology,thefacedetectiontechno

7、logyasoneofthepartshasbeenrisinggraduallyandattainingmuchwiderusingspatial,suchasvideosurveillance,sign-instatistics.Moreover,thedetectionrateisthesignificantdirectionoffacedetectionresearch.Inordertoimprovetheaccuracy,thispaperisconsideredfromtwoaspects,oneistheq

8、ualityofinputimage;theotheroneisthefeasibilityofdetectionalgorithm.Withthepurposeofimprovingthequalityofdetectingimage,thispaperputsforwardusingbothsupe