基于回声状态网络的热点话题预测模型的研究

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1、議亂Ｔ—克ｆ硕女学位论文；＾Ｍ乂ＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ论女题目＝基于回声状态网络的热点话题预测＾３￣陰誦脈＾讓鐘国内图书分类号：ＴＰ３１１密级：公开国际图书分类号：００４西南交通大学研究生学位论文基于回声状态网络的热点话题预测模型的研究年级２０１３级姓名张晋雁申请学位级别硕±专业计算机科学与技术指导教师陶宏才Ｉ二０—六年五月五日ｉｔＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰ３１１Ｕ．Ｄ．Ｃ：００４ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ

2、ｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＨＯＴＴＯＰＩＣＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＢＡＳＥＤＯＮＥＣＨＯＳＴＡＴＥＮＥＴＷＯＲＫＧｒａｄｅ：２０１３Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈａｎＪｉｎａｎｇｙＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＳｅｃｉａｌｉｔ：ＣｏｍｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｐｙｐｐｐｇｙＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；ＴａｏＨｏｎｃａｉｐｇＭａｙ，５，２０１６西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留

3、、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密囚，使用本授权书。＂＂（请在上方框内打Ｖ）学位论文作者签名；指导老师签名■１１曰期：２０６年月曰曰期：２０６年ｊ月曰女＾Ｊ西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：一（１）针对基于回声

4、状态网络的热口话题预测模型存在的不足，本文提出了种新的基于ＡＦＳＡ－ＥＳＮ热口话题预测模型，采用人工鱼群算法对回声巧态网络储备池参数寻优，建立热口话题预测模型。一－（２）针对ＡＦＳＡＥＳＮ热口话题模型存在的局限性，本文提出了种新的基于ＣＳ－ＥＳＮ的热口话题预测模型，采用布谷鸟算法对储备池主要参数同时寻优，找到适合当前热口话题预测问题的最优储备池参数，建立模型，对热口话题未来趋势进行预测。一（３）针对ＣＳ算法局部搜索能力不足的缺点，本文提出了种改进的ＣＳ算法，一，提出种向最优鸟巢位置靠近的机制采用测试画数对改进后算法评估，验证了算法。，

5、用于热口话题预测改迸的有效性并将改进后的ＣＳ算法与回声状态网络结合。本人郑重声明，：所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果，。除文中己经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰。写过的研究成果对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名；曰期：作５局日＾西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ页摘要随着互联网的快速发展，社交平台成为用户信息获取、更新、交流和互动的主要平台。社交平台上产生的话题如果引起大家关

6、注，并在整个网络蔓延，将发展成热口话题，热口话题会给网民、社会Ｗ及政府带来各方面影响。因此，本文提出新的基于回声状态网络的热口话题预测模型，用于预测热口话题未来走势。本文针对回声状态网络预测模型中存在的缺陷，提出两种优化方法：分别利用人工鱼群算法和布谷鸟算法对回声状态网络储备池参数寻优，得到适合当前热口话题预测问题的最优储备池参数，并利用优化参数训练模型，得到话题预测结果。同时，针对布谷鸟算法局部搜索能力不足的缺点做了改进，并将其与回声状态网络结合构建热口话题预测模型。一回声状态网络是种新型的递归神经网络，因其训练算法简单、计算方便被

7、广泛应用于非线性时间序列的预测问题中。但是，如果按照经验人为指定储备池参数，构建得到的模型并不一定适合当前热口话题预测问题。本文提出两种针对储备池参数优一－ＥＳＮ的化的热口话题预测模型：种是基于ＡＳＦＡ热口话题预测模型，该模型利用人工鱼群算法对储备池参数—谱半径和输入单元尺度寻优，寻找适合当前模型的最优一ＣＳ－ＥＳＮ储备池参数，；另种是基于的热口话题预测模型针对人工鱼群算法不适合同时优化不同取值范围参数的缺陷，本文将ＣＳ算法引入模型对回声状态网络储备池参一—数储备池规模、谱半径、稀疏程度和输入单元尺度同时寻优，得到组全局最优参数，