基于压缩感知的人脸跟踪的研究

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2、assifiedIndex:TP316.4U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDegreeStudyonFaceTrackingbasedonCompressiveSensingCandidate：LeiShiSupervisor：Prof.YongliZhuSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论

3、文原创性声明本人郑雷声明：此处所提交的硕ｉ学位论文《基于压缩感知的人脸碳踪的研巧》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研巧Ｘ作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式注明。。本声明的法律结果将完全由本人承担作者签名：曰期：撕年３月ｗ刮每疋／ｙ华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于压缩感知的人验跟踪的研究》系本人在华北电为大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电

4、力大学所有，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关Ｌ数据库进行检索，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可义采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可レッ公布论文的全部或部分内巧。＂＂本学位论文席于（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）：保密□，在年解密后适用本授权书不保密ｓ／作者签名；日期：如Ｘ年３月口目／才莲兄吟导师签曰期：７＾年田店３巧三华北电力大学硕士

5、学位论文摘要人脸跟踪算法的研究，一直都是计算机视觉与模式识别领域中的研究热点。近些年来随着计算机视觉领域的发展，越来越多的研究人员关注人脸跟踪问题，主要因为人脸跟踪具有广泛的应用前景，比如视频监控；还可以结合眼球检测的结果来进行疲劳驾驶检测等。人脸跟踪算法的研究目标为，在图像的任意背景下都能准确的找到图像中的人脸位置，从而为进一步人脸分析提供准确的人脸数据。在进行视频人脸跟踪的过程中，往往由于视频中图像的背景变化使得人脸问题变得更加复杂，例如光照变化等。同时，由于算法提取的人脸特征维度通常很大，导致计算量非常大，这就使得针对连续的图片序列，单独依靠跟踪或者检测

6、算法，很难准确的找到人脸的位置。虽然研究人员已经对人脸跟踪问题进行了大量的实验，但是由于视频图像背景的光照变化、人脸被部分遮挡住、人脸表情变化等难点，研发出一个鲁棒性强、准确度高的人脸跟踪算法仍然具有很大的困难。本文针对如何设计出一套鲁棒性强，准确率高的人脸跟踪算法进行了重点研究。主要研究内容如下：针对人脸数据库当中的静态人脸图像，训练出基于人脸特征点的人脸模型。根据粒子滤波的思想，提出了在人脸特征点周围提取人脸特征的方法，使得提取的人脸特征具有鲁棒性强的特点。同时结合压缩感知的思想，将提取的高维特征映射到低维空间。有效地减小了计算的复杂度。提出了基于检测的人

7、脸跟踪方法。采用了，准确度越高，权值越大的投票策略，综合检测和跟踪的结果，共同确定最终的人脸位置。该方法不仅提高了人脸跟踪算法的准确度，还进一步增强了算法的鲁棒性和通用性。本文通过工程实例对提出的人脸跟踪的方法进行测试，并与现有的人脸跟踪算法进行了对比。实验结果表明，本文提出的算法具有更强的鲁棒性及准确性。关键词：人脸跟踪；压缩感知；基于检测的跟踪方法I华北电力大学硕士学位论文AbstractTheresearchofalgorithminfacetrackingisahottopicintheComputerVisionandPatternRecogniti

8、on.Withthedevelopme