基于凸包算法的人脸识别方案

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1、分类号密级ＵＤＣ编号《方Ａ攀硕女研《＾緣隹俗Ａ函目＆于凸包ｇ法的人脸巧别方窠ＴｉｄｅＴｈｅＦａｃｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＣｏｎｖｅｘＨｕｌｌＡｌｇｏｒｉｔｈｍ、信息学晓）学院（所、中也专业名称计义化应用与巧术研巧生姓名马远化学号１２０１３００１０巧导师姓名郝化职称教授２０１６年５月扉页；论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，不存在劉窃或抄一袭行为。与

2、作者同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。：学校有权保留本论文（含电子版）现就论文的使用对云南大学授权如下，也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部，可Ｗ将论文用于査阅或借阅服务分内容：学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审査、化会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）；：研究生签名．导师豁名日ｍ＾摘要，人们越来越重视对自我的认识和保护随着人类社会的不断进步，个体之间也存在着天然的差异性和特征

3、的相对稳定性，生物特征的提取自然地成为了人类一一生活的重要的部分而人脸识别又是生物特征提取中最重要的方面之。人脸识别技术的进步既是人类对自我认识不断提高的直观体现，又极大满足了人工智能和社会安全的需要。伴随着计算机的出现和网络技术的革新，人工智能开始给人们的王作和生活带来了诸多的便利，人脸识别作为比较热口的技术被广泛应用到了各行各业中，本文提出了基于凸包算法的人脸识别方案的改进。本文首先介绍了目前比较流行的Ｈ种经典的人脸识别匹配算法，虽然都是被一些缺陷和亟待解决的问题一广泛应用的算法，但还是存在着。本文提出了种结合凸包新算法在人脸识别上的应用。本文主要的贡献和创

4、新点如下；１．对经典凸包算法及围绕凸包算法展开的应用进行了研究，由于凸包算法通常应用与数据量很大的领域，传统方法存在的时间效率上的不足阻碍着该算法＂的推广应用一。经过系统性研究，我们提出了种在凸包算法基础上改进的筛点＂双向旋转卡壳算法，该算法经过理论的论证及实验数据的验证。相对于传统凸包算法，该算法在筛选阔值范围点集的实验中，不仅有很髙的准确率，而且时间效率上有了很大的提高。最后，给出了实验的结果。＂＂２．提出了将改进得到的筛点双向旋转卡壳算法应用于二维人脸识别的方法＂，并且给出了具体运用的步骤。具体的应用需要通过人为限定闽值，计算对薩点＂，灰度化处理图像后

5、形成人脸数据，结合改进的凸包算法进行筛选，从而得到改良的新数据，最后能更好的与数据库中的人脸数据进行匹配识别。３一．进步提出将改进算法应用于Ｈ维人脸识别技术，本文首先研巧了Ｈ维人脸图像的光栅投影采集方法，Ｗ及Ｈ维人脸识别与二维人脸识别相比存在的困难和问题一，提出了将Ｈ维人脸二维化后，运用本文提出的改进算法进步实验，原理同二维人脸识别。提出该算法的目的主要是解决王维人脸识别时间效率较差的问题。关键字：二维人脸识别；凸包算法，双向筛点；Ｈ维人脸识别Ｉ云南大学（计算机应用技术）硕±学位论文Ａｂ巧ｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｒｏｒｅ巧

6、ｏｆｈｕｍａｎｓｏｃｉｅｔｔｈｅｒｅｉｓｒｏｗｉｎｅｍｈａｓｉｓ０打ｐｇｙ，ｇｇｐ－ｎｅｒｅａｒｅｓｅｌｆａｗａｒｅｎｅ巧泣ｎｄｒｏｔｅｃｔｉｏｔｈａｌｓｏｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｓｔａｂｉｌｉｔｏｆｔｈｅ＾ｙｐｎａｔｕｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉ巧ｉｃｓｂｅｔｗｅｅｎｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓａｎｄｅｘｔｒａｃｔｅｄｂｉｏｍｅｔｒｉｃｎａｔｕｒａｌｌｂｅｉ打过ｙ，ｇｈｕｍａｎｌｉｆｅｉｓａｉｍｏｒｔａｎｔａｒｔｏｆｆａｃｅｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎ，ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏ打ｉｓｏｎｅｏ

7、ｆｔｈｅｍｏｓｔｐｐｇｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔａｓｐｅｃｔ．Ｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ化ｃｈｎｏｌｏｇｙａｄｖａｎｃｅｓｉｓｎｏｔｏｎｌｙｈｕｍａｎ－ｒｅｓｅｌｆａｗａｒｅｎｅ巧ｉｎｃａｓｉｎｇｖｉｓｕａｌｅｘｒｅｓｓｉｏｎｂｕｔａｌｓｏｒｅａｔｔｏｍｅ约ｔｈｅｎｅｅｄｆｏｒｐ，ｇｓｏｃｉａｌｓｅｃｕｒｉｔｙａｎｄ