基于内容的图像检索中综合特征提取及特征融合技术的研究

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1、－＇．ＴＰ别１：１０４２２分类号：＊单位代码密级：２Ｗ３１３１９０；学号硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：基于的容詢趣綠艳索中综含特征提熙展特狂諫合技泉辦硏巧ＦＥＡＴＬＪＲ［ＤＣＴＲＡＣｒｎ鄕ＡＮＤＦＥＡＴＵＲＥＦＵＳＩＯＮ巧民‘ＣＯＮＴＥＮＴ－ＢＡ記！）！ＭＡＳＥ松巧非ＶＡＬ作者姓名鞍传宝培养单位计巧化私学巧技术学院专业名称１Ｋ化机私学占揀术指导教师龄京亮教據＼：．合作导师．—．．．

2、Ｌ．．．■．；ｆ：．２Ｃ１５年Ｓ月３Ｃ日分类号：ＴＰ３９１单位代码：１０４２２密级：学号；２０１３１３１９０ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目：基于内容的围巧检索中综合特征提取及特征融合技术巧研究ＦＥＡＴＵＲＥＥＸＴＲＡＣＴＩＯＮＡＮＤＦＥＡＴＵＲＥＦＵＳＩＯＮＦＯＲＣＯＮＴＥＮＴ－ＢＡＳ扣ＩＭＡＧＥＲＥＴＲＩＥＶＡＬ作者姓名程传宝培养单位计算机科学与技术学院专业名称计算机科学与技

3、术指导教师彭京亮巧授合作导师２０１６年６月３０日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。）；论文作者签名；也备爱日期：劝ＩＵｊｏ关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印

4、件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印＾或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）ＬＵｏ论文作者签名；皮导师签名刮管脈＼日期：ｉ＾ｌ山东大学硕±学位论文目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一１第章绪论１１．１基于内容的图像检索研究背景２ＣＢＤＩ技术的概述２１．１Ｂ化技．３Ｃ术在国内外的发展现状３１．４本文的主要贡献７１５．本文的组织结构８第二

5、章相关知识９２．１颜色空间９２丄１艮ＧＢ模型和ＨＳＶ模型９２．１．２民ＧＢ至リＨＳＶ的转化９２．２常用的特征类型１０２２１１１．．颜色２．．２２纹理１１２．２．３形状１１２２４空间位置１２．．２．２．５局部图像特征１２２．３特征选择１２２．３１．特征选择的概念及分类１２２．３．２采取特征选择的原因１４２．３．３特征选择的作用１４２．４相似性度量１４一２．５高斯归化１６第Ｈ章基于统汁抽样的综合持征提取算法１８３．１１８预处理３．

6、２改进的ＣｏＬＤ特征提取算法１９ｉ山东大学硕±学位论文３．２．１算法主要思想１９３．２．２ＣｏＣＤ特征向量的提取过程２０３３基于统计抽样的分块均方算法２１３．３２１．１主要思想３２１．３．２特征提取的详细过程３．４基于信息传递的用户相关性反馈技术２５．２５３．４１用户相关性反馈算法３２８．４．２反馈系统第四章基于图论的非监督式特征融合方法３０＇４．１１司题陈述３０４．２解决方法３０第五章实验结果比较和分析３５５１．数据库３５５．２评价指标

7、３５５３实验结果比较％５．３１％．与其他特征提取算法的比较５．３．２特征融合算法的结果３７第六章结论与展望４２参考文献４３致谢４９攻读学位期间参与的科研项目目录５０山东大学硕±学位论文ＣＯＮＴＥＮＴＳＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＥｎｇｌｉｓｈＡｂｓｔｒａｃｔＩｌｌＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１１Ｂ１．ａｃｋｇｒｏｕｎｄ１．２ＳｕｒｖｅｙｏｆＣＢＨｌ２１．３ＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｔｕｓｏｆＣＢＩ民

8、ｉ打Ｃｈｉｎａａｎｄａｂｒｏａｄ３１４Ｍｔｔ７．ａｉ打ｃｏｎｒｉｂｕｉｏｎＰａｅｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅ８１．５ｐＣｈａｐｔｅｒ２Ｒｅｌａｔｅｄｃｏｎｃｅｐｔ