基于信任的协同过滤推荐研究与应用

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1、硕士学位论文题目:基于信任的协同过滤推荐研究与应用研究生王勇建专业管理科学与工程指导教师李道国教授完成日期2016年1月杭州电子科技大学硕士学位论文基于信任的协同过滤推荐研究与应用研究生：王勇建指导教师：李道国教授2016年1月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchandApplicationonTrust-BasedCollaborativeFilteringRecommendationCandidate:Wang

2、YongjianSupervisor:Pro.fLiDaoguoJanuary,2016抗州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进巧研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集。体，均已在文中明确方式标明一切相关责任申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担。论文作者签名；曰期：年月日ｆ７学位论文使用授权说明ｙ本

3、人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可＾＾公布论文的全部或部分内容。（保密，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文论文在解密后遵守此规定）论文作者签名：曰期：；《／乡年／月曰＾指导教姉签名：年月曰；日期ｆ（始，１０７杭州电子科技大学硕士学位论文摘要“信息过载”问题是互联

4、网及互联网在线服务应用快速发展过程中不可避免的问题，而这又使得用户快速、有效收集和获取满足自身需要的信息变得越来越困难。个性化推荐系统作为解决这一问题的一种有效手段，通过用户或者商品的信息分析用户的兴趣偏好以及商品之间的联系，可以实现用户的个性化推荐服务。作为比较成熟且应用比较广泛的推荐技术之一，协同过滤推荐技术具有数据依赖性低、推荐效果比较准确以及计算简单易容易实现等优点。但是，一方面它只考虑单一的用户兴趣偏好因素，另一方面又面临着数据稀疏性、冷启动、可扩展性、安全性等瓶颈，这极大地影响了协同过滤推荐的推荐效果。在线社交网络

5、的发展则为推荐系统研究带来了新的机遇。信任作为在线社交网络的核心和关键，越来越多地被引入到推荐系统的构建之中。相比于传统的个性化推荐，基于信任的推荐由于综合考虑了用户的兴趣偏好和社交关系信息二维因素，在推荐的多方面性能上，如准确性、可信性、安全性等指标上都有更好的效果，也进一步缓解了协同过滤推荐技术等传统的推荐技术都面临的数据稀疏性问题、冷启动问题和鲁棒性问题，等等。本文研究围绕如何综合利用在线社交网络的信任和协同过滤推荐技术，以改进并提高推荐系统的性能。首先，本文整理和分析了国内外关于在线社交网络信任和协同过滤推荐的文献研究

6、和相关理论，系统分析了基于协同过滤的推荐、基于信任的推荐以及二者之间的关系。其次，提出一种信任传播模型，实现信任网络的扩展，解决信任评分的稀疏性问题，并利用共同信任用户对信任度进行修正，以更好地反映用户之间的个性化信任特点。再次，提出一种基于信任的协同过滤推荐模型（以TrustWalker推荐模型为基础），通过充分利用信任关系和兴趣偏好二维因素，解决传统个性化推荐系统面临的稀疏性问题、冷启动问题和攻击性问题，提高推荐的准确率、覆盖率和可信性，并基于一定规则的数据筛选和预处理，选取Epinion.com的部分数据集对本文所提出的

7、模型进行实验分析。实验表明，通过利用信任信息及信任传播模型，可以更好地发现更多的潜在信任用户，提高推荐的覆盖率，缓解数据的稀疏性等问题，并且相比于TrustWalker推荐模型，本文的改进模型在MAE指标和PS指标上有更好的效果，即推荐的准确性和鲁棒性较好。然后，设计一个简单的基于移动终端的电影推荐系统，为基于信任的协同过滤推荐的实际应用构建一个基本框架。最后，总结了本文的研究内容，分析了模型研究的不足之处，并对下一步的研究重点展开讨论。关键词：推荐系统，协同过滤，社交网络，信任度，信任传播模型I杭州电子科技大学硕士学位论文A

8、BSTRACTTheproblemofinformationoverloadisaninevitableproblemintheprocessofrapiddevelopmentoftheInternetandtheInternetserviceapplication,whi