基于信任的协同过滤推荐算法在电子商务推荐系统的应用研究

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1、学校代码：10255学号：2100810中图法分类号：基于信任的协同过滤推荐算法在电子商务推荐系统的应用研究ResearchonTrust-BasedCollaborativeFilteringAlgorithmofRecommendationSystemforE-Commerce学科专业:管理科学与工程作ii老>—?姊/夂1i.?給

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3、、伟1i"指导教师:王扶东答辩日期:东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下

4、，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：1免、日期：年上月^日东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以

5、釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在—年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密s/学位论文作者签名：指导教师签名：士科曰期：刻&年>月4曰曰期：年l月乂日摘要摘要随着互联网和电子商务的快速发展，信息过载已经成为目前互联网用户所面临严峻的问题。电子商务产生的越来越多的产品信息也使得用户难以快速地找到自己喜欢的产品。同时，电子商务企业也面临着如何及时向用户提供其感兴趣的产品，来提高销售量的问题。电子商务推荐系统是解决这一问题的有效手段。协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中应用最广泛、效果最好的技

6、术，但其面临着数据稀疏性、冷启动、扩展性等问题。论文针对协同过滤算法中的数据稀疏性问题，将信任关系引入其中，提出了基于信任的协同过滤推荐算法。信任可以更加准确的刻画用户之间的关系，信任的传递性质可以将原本没有关联的用户相互关联起来，将用户间的信任度作为相似度的一个有效的补充，可以缓解传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性问题和提高推荐系统的预测准确度。论文采用经典数据集，并设计了3个实验来验证该算法的有效性，实验结果表明该算法利用信任的传递性质，并将相似度与信任度结合进行推荐，能够缓解评分数据的稀疏性问题，该算法比传统的协同

7、过滤推荐算法在预测准确度上有明显的提高。最后，论文将此算法应用到一个网络书店的推荐系统的设计中实现图书的推荐功能。关键词电子商务，推荐系统，协同过滤，信任，信任传递AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofInternetande-commerce，informationoverloadingbecomesaseriousproblemforthee-commerceuser.Moreandmoreproductinformationgeneratedine-commercema

8、kesitdifficultforuserstoquicklyfindtheirfavoriteproducts.Atthesametime,e-commercecompaniesarefacedwiththeproblemthathowtoprovideuserswithproductsintimetoimprovesales.Recommendationsystemisaneffectivewaytosolvesuchproblem.CollaborativeFilteringisoneofthebestandwi

9、delyusedtechnologiesinrecommendationsystem，itisalsofacingdatasparsity,coldstart,scalabilityandotherissues.ThisarticleproposesaTrust—basedCollaborativeFilteringalgorithmtosolvethedatasparsityproblemofthetraditionalCollaborativeFilteringalgorithmandimprovetherecom

10、mendationaccuracy.Trustcandescribetherelationshipbetweenusersmoreaccurately;trustpropagationcanconnectusersthatoriginallywithoutinteraction,usetrustasthesupplementofs