基于人工智能算法的聚丙烯熔融指数预报建模与优化研究

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时间:2019-03-17

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1、?t分类号:TP202+.7单位代码:10335:21332070密级非涉密论文学号:硕±学位论文@中文论文题目:基于人工智能算法的聚丙賺悠穗指数预报建樓与化化研究英文论文题目:ModelingandoptimizationofMIpredictionforpropylenepolymerizationprocessbasedonartificialintelligentoptimization申请人姓名:王文川指导教师;刘兴高教授

2、专业名称:控制科学与工程研究方向:工业过程统计建模与优化所在学院:控制科学与工程学院论文提交日期二〇—六年S月十五日基于人工智能义法的巧巧賺您憩指数预报建摸与优化巧究论文作者签名:如\指导教师签名^/:〇伞论文评阅人1:成忠\副教授\浙江科技学院评阅人2;评阅人3;评阅人4;评阅人5;答辩委员会主席:张淫银\教授\浙江大学数学系委员1:王宁\教授\浙江大学控制系委员2;刘兴高\教授\浙江大学控制系委员3:杨秦敏\副教

3、授\浙江大学控制系委员4;委员5;—答辩日期:二0六年H月走日Modelingandop村miza杜onresearchesofMIpredic村onforpropylenepolvmeriza村onprocessbasedonarti拉dalintelligentoptimizationA,蜘u化orssigna化’為Supervisorssigna化ExternalReviewers:ZhongCheng\AssociateProf

4、essor\ZUSTAnonymousAnonymousAnonymousExamininCommiteeChairerson:gpZevi凸Zhang\PrQfessor\ZJUExamininCommitteeMembers:gNineWang\Professor\ZJUXinggaoLiu\Professor\ZJUOinminYang\AssociateProfessor\ZJUDateoforaldefence:March7.

5、2016浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。除了文中特别加^^^标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文。与我中作了明确的说明并表示谢意。I、々口至文<^^)/学位论文作者签名:签字曰期:年3月/曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部n或机构

6、送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)、文|1、学位论文作者签名:王导两签名;X、cj中ik八签字日期:)月年户日签字日期:年y月日>如/《漸江大学硕±毕业论文摘要摘要聚巧痛在生产生活中的重要地位对聚巧婿生产过程中的产品质量控制提出了更高的要求,其溶融指数(MeltIndex,MI的预报显得尤为重要。本

7、文针对丙)涕聚合生产过程中的M软测量预报建模问题,采用最小二乘支持向量机-LSSVMWNN-S模糊神经网T()、小波神经网络()和T络(刮进行建模,然后使用人工智能算法对模型参数进行优化;应用改进的人工智能算法,使预报模型化能得到提高,且;建立多种智能预报模型成功地应用于实际工业数据的预报,为实际生产中的M软测量预报提供了更多的选择。本文的主要工作及贡献包括:1、针对丙婿聚合工艺生产过程选取合适的输入变量和输出变量作为溶融,指数预报模型的建模变量,随后引入主元分析方法(PCA),对模型输入变

8、量进行简化处理,并确定预报棋型的性能评价指标;2FOA、在分析传统的果蛇优化算法(缺点的基础上,针对性地利用变异思)想和改变搜索方式的策略,分析巧究了自适应变异果蜡优化算法和改进的果蜡优化算法,并与最小二乘支持向量机、小波神经网络相结合,分别建立基于自适应变异果掘优化算法优化的聚丙婿

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