基于智能算法涤纶长丝运行优化的研究

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1、基于智能算法的涤纶长丝运行优化研究东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其它个人或集体己经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：鹈鸢日期：-7／o／f年弓月1日基于智能算法的涤纶长丝运行优化研究东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机

2、构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口，在——年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密耐学位论文作者签名：獭驾日期：印，f年与月／日指导教师签名：—昆访钆日期：讧If年；月7日基于智能算法的涤纶长丝运行优化研究摘要纤维生产(包括天然纤维、聚合物纤维等)是一个具有多生产环节和复杂生产条件的大规模生产系统，其生产过程监测与控制的实现，需要结合对生产设备和生产技术的认识与建模，以及对生产线控制系统的设计与优

3、化来进行。本论文是涤纶纤维纺丝成形工艺模拟、工艺优化及系统集成项目的子课题，研究涤纶长丝纺丝工艺的运行优化问题。本论文的主要研究工作如下：首先提出了运行优化工艺参数目标集的确定方法，构建基于熵值模糊综合算法的评价模型，采用K-meaIls算法和多值关联规则挖掘算法对数据进行聚类分析和关联挖掘。该工作为运行优化操作指导提供了基础和依据。其次提出了基于专家知识的涤纶长丝纺丝工艺优化方法，主要包括知识库的表示和推理机的实现。采用模糊因果图理论进行推理得到产生式规则，并根据这些规则进行正向推理，找出产品质量出现偏差的主要原因，再使用免疫优化神经网络(瓜B

4、F)进行反向推理，预测优化后的性能参数。这样可以改善目前通过人工测量判断、对经验值的依赖较大的现状，为实现规模化的纺丝生产运行优化打下基础。最后提出了基C／S结构的涤纶长丝纺丝工艺优化专家系统软件的软件实现方案，并给出了系统总体设计框架图、各模块实现功能以及系统数据库表单设计，为个性化纤维的智能优化将来走向实际应用提供了良好的借鉴方案。关键字：运行优化，模糊综合评价，关联规则挖掘，专家系统，免疫优化神经网络IV基于智能算法的涤纶长丝运行优化研究OptimizedOperationofPolyesterFilamentYarnBasedonInte

5、lligentAlgorithmsABSTRACTFiberproduction，includingnaturalfibers，polymerfibersandSOon，isalarge—scaleproductionsystemwithmultipleprocessesandcomplexconditions．Theimplementationofmonitoringandcontrollingtheproductionprocessrequiresnotonlymasteringtheproductionequipmentsandtechno

6、logies，butalsolearningtodesignandoptimizeproductionprocess．Thispaper，asasub—topicofthepolyesterfiberspinningformingprocesssimulation，processoptimizationandsystemsintegrationprojects，undertakesaresearchontheoptimizedoperationofthepolyesterfilament’Sspinningprocess．Themainresea

7、rchisasfollows：Firstlyweproposetheidentifiedmethodofthetargetsetofprocessparameterstobeoptimized，constructtheevaluationmodelbasedonentropy-fuzzycomprehensivealgorithm，andanalyzethedatacollectedwithK-meansalgorithmandmulti—valuedassociationruleminingalgorithm，whichprovidestheb

8、asisfortheoptimizedoperation．Thenbasedonexpertknowledge，weproposethe