基于云计算的视频处理技术研究及其应用

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4、ecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringBySunFuSupervisor:Prof.SongJianxinFebruary2016－南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。一与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示

5、了谢意。一，愿意承担切相关的法律责任本人学位论文及涉及相关资料若有不实。．，日办＇＾＊巧研究生签名：又Ｋ書日期：年南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部鬥或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一致论文的内容相。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。、研巧生签名：如秦导师

6、签名：背日期：［摘要运动目标跟踪技术是视频监控中的核心技术之一，它的目的是要在视频图像序列中获取运动目标的速度、加速度、运动轨迹等信息，这些信息提供给更高层次的处理模块例如行为理解和描述等使用，运动目标跟踪结果的好坏直接影响到高层次的处理结果。由于监控视频数据量的巨大，数据分析需要庞大的计算能力。这些海量监控视频数据的存储和智能分析给我们的当前单机模式下的监控系统带来了巨大的挑战，传统单机模式的视频监控系统已经再难以胜任。而云计算技术的出现，为这些问题提供了很好解决方案。云计算被称为拥有“无限计算能力”和“无穷存储空间”，这正是解决

7、高清监控视频数据的存储和海量监控视频数据的智能分析提供了保障。本文先系统阐述了云计算的核心技术，并介绍了Hadoop云平台中的关键技术，包括分布式文件系统HDFS、并行编程模型MapReduce和Hadoop分布式系统中的作业调度机制。在这之后，详细阐述了基于粒子滤波目标跟踪技术，该技术是基于云计算视频处理的应用。本文的主要工作如下：针对海量监控视频数据的存储和处理，本文提出了基于Hadoop云平台的视频处理系统。本系统分为三层架构，分别为IaaS层、PaaS层和SaaS层，其中Hadoop平台位于PaaS层，本文在后续的章节中重点研究

8、了该层中监控视频数据处理技术即对视频图像序列的运动目标跟踪技术。针对当前Hadoop系统中并没有处理视频数据的数据结构，也没有提供针对视频存储的技术，本文提出了基于HDFS分布式文件系统的视频数据分帧存储、