基于主成分分析的网络舆情快速预测方法

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1、分类号TP393.09密级公开UDC004编号10299Z1308026硕士学位论文基于主成分分析的网络舆情快速预测方法Rapidnetworkpublicopinionpredictionmethodbasedonprincipalcomponentanalysis指导教师王昌达作者姓名王茜仪申请学位级别专业学位硕士学科(专业)计算机技术论文提交日期2016年4月论文答辩日期2016年6月学位授予单位和日期江苏大学2016年6月答辩委员会主席赵跃华评阅人_______________江苏大学硕士

2、学位论文学位论文版权使用授权书江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致，允许论文被查阅和借阅，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询，授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布(包括刊登)授权江苏大学研究生处办理。本学位

3、论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日年月日I基于主成分分析的网络舆情快速预测方法独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果，也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日II江苏大学硕士学位论文摘要

4、在互联网影响力日益增大的今天，社会各界对网络舆情愈来愈重视。网络具有开放性、匿名性，与传统的通讯方式相比较，民众更愿意在互联网上发表自己的观点。网络舆情具有传播速度快、范围广等特点，随着网民数量的增多，网络舆情的影响力也日益增大，但由于我国目前对网络舆情管理的规章制度还不完善，缺少现实社会的有效监管和限制。因此，加强对网络舆情的预测和预警，营造一个良好、通畅的网络平台对缓解社会矛盾，促进社会和谐有重要意义。本文的主要工作如下：（1）对舆情和网络舆情的定义和特点进行分析，明确阐述了对网络舆情进行预测

5、的重要性。（2）根据互联网信息传播和网络舆情的特点，采用启发式策略的网络爬行器对网络舆情数据进行采集，并且在分析网络舆情信息的基础上，对其进行预处理、确定其采集范围并建立其文本信息特征。（3）提出了基于主成分分析的网络舆情快速预测方法。网络舆情指标是评估网络舆情发展态势的重要决策依据，这些指标数量众多、结构复杂，信息之间往往存在冗余，且指标分析的计算量庞大。有鉴于此，我们提出利用主成分分析将多个网络舆情指标线性组合成一个或者几个彼此相互独立的综合指标，这些综合指标虽然在数量上小于原始指标，但仍然能

6、够能保留原始指标体系中的绝大部分信息。因此可在保证准确率的前提下，有效提高网络舆情预测的效率。关键词：网络舆情，指标，主成分分析，降维，网络舆情预测III基于主成分分析的网络舆情快速预测方法ABSTRACTNowadays,allsectorsofthecommunitypaymuchattentiontotheirnetworkpublicopinionsbecauseoftheInternet’sgrowinginfluences.Unlikethetraditionalcommunicati

7、onmethods,theInternethasmoreopenness,anonymity,thismakespeopleprefertosharetheirideasoverit.Withtheincreasingnumberofnetizens,networkpublicopinionsbegintocarryinfluenceandspreadquickly,widely,butourcountrylacksrelevantregulationsandsupervisions.Inorde

8、rtoguaranteetheInternetsafety,alleviatethesocialcontradiction,thispaperadoptsaforecastmethodwhichcanpredictandearlywarningthenetworkpublicopinions.Themainworkofthispaperisasfollows:(1)Introducethepublicopinionandthepublicnetworkopinion,analyze