基于weka平台高校招生录取数据的挖掘技术应用研究

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1、分类号密级UDC编号硕士研究生学位论文论文题目：基于Weka平台高校招生录取数据的挖掘技术应用研究学院信息学院专业名称教育技术学（理学）研究生姓名沈海珠学号13078401010导师姓名李红职称副教授2016年5月29日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：2016年5月29日学位论文版权使用授权书本

2、学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权云南师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文作者签名：指导教师签名：2016年5月29日2016年5月29日摘要摘要近几年我国进行很多高校招生制度上的改革，特别是2014年颁布的《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》详细地说明了对高考改革的要求，这给高校未来的招生工作指明了方向，同时高校也面临着更大的挑战。然而目前国内很多

3、高校的招生数据，仅仅局限于数据的呈现和统计上，缺乏对招生数据的深层次的分析和挖掘。随着这些高考招生制度改革方案的出台，高校应该如何应对挑战，怎样从招生录取数据中挖掘有价值的信息来调整以后的招生工作，加强自身的竞争力取得优质的生源；考生应该如何根据各科的成绩预测一志愿被录取的概率，调整自己以后学习的方向让学习更有针对性，是每个高校和学生必须面对和思考的深层次问题。本文对数据挖掘技术和Weka数据挖掘平台进行研究，通过对高校招生录取数据进行详细深入地分析和挖掘，找出隐藏在数据中对招生工作有价值的信息。文章首先对数据挖掘的基本理论和数据挖掘Weka平台进行整体说明；

4、然后对数据挖掘中的关联规则的Apriori算法和分类的C4.5决策树算法进行全面介绍，接着用Apriori算法对影响学生报到的因素进行分析和C4.5决策树算法分析高考语文成绩、数学成绩和外语成绩对学生一志愿录取率的影响程度，得出相关的挖掘结果，最后在Weka数据挖掘平台对挖掘结果进行分析验证。通过总结挖掘分析的结果，为高校的招生工作和学生志愿填报提供一些有意义的参考。关键词：高校招生录取数据；数据挖掘；Apriori；C4.5；WekaⅠAbstractAbstractInrecentyearsChinahascarriedoutalotofinstituti

5、onalreformsincollegeenrollment.Especiallythe"OpinionsoftheStateCouncilonDeepeningtheexaminationandenrollmentsystemreform"enactedin2014,hasdescribedindetailthereformofcollegeentrancerequirements,whichhasindicatedtheCollegeEnrollmentreformdirectionforuniversitiesfacinggreaterandgreate

6、rchallenges.Althoughtherearemanydomesticcollegesanduniversitiesenrollmentdata,butonlylimitedstatisticaldataarepresentforthedeep-seatedlackofenrollmentdataanalysisandmining.Withtheintroductionofthesecollegeenrollmentsystemreformprogram,collegesanduniversitiesarefacingthechallengeofho

7、wtotapvaluableinformationtoadjusttheirfutureenrollmentstrategyfromtheirenrollmentdata,thustoenhancetheircompetitivenesstoattractmorehigh-qualitystudents.Studentcandidatesshouldknowhowtopredicttheprobabilityofavolunteersubjectwasadmittedbasedonthesedata,andtoadjustthedirectionoftheir

8、futurelearningandma