基于storm的实时日志分析系统的设计与实现

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5、oftherequirementsfor*thedeieeofMas化rofEngineeringgSupervisedbyProfessorGu,QingSoftwareInstituteNANJINGUNIVERSITYNanjing,ChinaMa2016y,南京大学硕±论文摘要海量实时计算作为大数据计算的重要组成部分,实时日志数据分析正在逐渐成为各个公司或互联网产品依赖的重要需求。实时海量日志数据计算正应用在实时分析统计,实时推荐,实时风控,实时监控和个性化推荐服务等应用场景中。一个基于別

6、o根据用户对海量日志数据的实时性处理需求,本文设计并实现了rm的实时日志分析系统。本文的工作主要包括:1详细介绍本系统的研究背景、所涉及到的技术。同时详细说明了系统的)设计和功能需求,系统整体架构化及相关模块架构,重点包括了系统前后端的详细实现。巧分布式收集模块采用Flume技术实现多源异构的日志数据收集、分发和存储功能,该技术具有分布式、可扩展、容错、高性能的优点。3异步通信模块采用Kafka技术实现收集模块和处理模块之间的解賴作用,)该技术最大的优点是高性能,吞吐量大。4实时数据分析模块采用的是Storm技术,Storm^^数据流的,

7、)|形式流式处理能够高性能实时处理源源不断地数据。本系统解决了分布式收集异源日志数据,实时计算,数据处理复杂和分析结果展示等问题,实现了海量异源日志数据的收集功能、数据异步通信功能、一实时处理日志数据功能和实时查询结果数据功能,提供套稳定的、易扩展的,分布式的,高性能海量日志数据实时分析系统。关键词:Storm,海量日志数据,实时分析,KafkaI南京大学硕±论文abstractAbst巧ctsbtacomutnanmorana

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