基于ros的室内变电站设备巡检机器人定位技术

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1、基于ROS的室内变电站设备巡检机器人定位技术史思总信息工程学院控制工程张华教授鲜开义工程师ClassifiedIndex:TP242.6U.D.C:621.3SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisPositioningTechnologyofIndoorSubstationEquipmentInspectionRobotbasedonROSGrade:2013Candidate:ShiSizongAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:C

2、ontrolEngineeringSupervisor:Pref.ZhangHuaMay.28th,2016西南科技大学硕士研究生学位论文第I页摘要随着我国电力系统朝着自动化、智能化方向的不断推进，智能电网快速发展，变电站设备巡检机器人需求发生了重大改变。室内变电站设备巡检机器人为完成变电站内部设备的自动巡检任务，需要进行精确定位定姿。本文围绕室内变电站设备巡检机器人执行巡检过程中遇到的定位问题，展开了理论与实践相结合的基于里程计、惯性测量单元与激光传感器的定位研究工作，优化了定位策略，提出了定位解决方案。根据实际室内变电站巡检定位在位置和姿态方面的要求提出位

3、置误差≤10cm，姿态角度误差≤5°，且重复定位准确率不低于95%的指标。最后在变电站巡检机器人XK-XJ-2平台上结合ROS对提出的定位方案进行了实现以及定位性能相关实验。通过对定位策略的优化和ROS平台的使用，在有效提高代码复用率，缩短开发时间的同时完成了提出的定位指标，并降低了变电站巡检机器人开发难度与开发成本、提高了变电站巡检机器人智能化程度。本文主要内容包括以下几个方面：1、针对室内变电站高压、复杂电磁环境中高安全性要求下，巡检机器人定位手段实施难度大、成本高以及定位精度要求高等问题。本文将里程计、惯性测量单元和激光传感器相结合对定位过程进行改变，优

4、化定位策略，提出一种易于实施且能有效提高定位精度的定位方案。2、针对巡检任务提出定位指标，在建立机器人本体和传感器模型的基础上对定位问题进行了建模。同时对实际工程应用中用于定位的核心算法：基于卡尔曼的数据融合算法和基于粒子滤波的位姿估计算法进行了研究。3、在XK-XJ-2机器人平台上结合ROS实现了本文提出的定位方案。在现有ROS功能包基础上，通过改造和新建功能包实现了本文提出的定位方案。通过定位策略的优化，结合工程上使用的定位算法实现了巡检机器人的定位功能。其定位性能完全满足提出的定位指标。关键词：室内定位变电站巡检机器人ROS卡尔曼滤波粒子滤波西南科技大学

5、硕士研究生学位论文第II页AbstractWiththeadvanceofautomationandintelligenceofChina'spowersystemandtherapiddevelopmentofthesmartgrid,thedemandofsubstationequipmentinspectionrobotischangingsignificantly.Tocompleteautomaticinspectionequipmenttasksinsidethesubstation,indoorsubstationequipmentinspect

6、ionrobotneedsaccurateposeestimation.Thispaperfocusesonpositioningproblemsthatrobotencounteredduringtheinspection,carriesouttheoreticalandpracticalresearchbasedonodometer,inertialmeasurementunits,andlasersensors,optimizesthepositioningstrategy,andproposesnewpositioningsolutions.Accor

7、dingtoactualinspectionindoorsubstations,thepositioningerrorisusuallyrequiredtobe:positionerror≤10cm,angleerror≤5°,andrepetitivepositioningaccuracyisnotlessthan95%.Finally,theproposedlocationsolutionswereimplementedandexperimentswerecarriedoutbasedonthesubstationinspectionrobotXK-XJ-

8、2platformusingROS.B