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时间:2019-03-17
《基于labview的数字图像处理技术在光纤端子检测中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士学位论文题目基于Labview的数字图像处理技术在光纤端子检测中的应用研究作者文伍龙完成日期2016年5月20日学科门类工学专业材料加工工程研究方向数字图像处理指导教师彭安金学院(系、部)电气信息工程学院授予学位日期年月日摘要近些年来,光纤通信迅猛发展,已经俨然成为了现代通信的重要支柱,在现代通信发展中扮演着极其重要的作用。光纤端子作为光纤通信系统中必不可少的器件,对它的检测也就成为了我们研究光纤通信重要的一环。随着现代工业和制造业的发展,传统的轮廓尺寸测量方法已经无法再满足我们对加工对象复杂化、检测高精度、高效率的要求,亟待我们寻求新的检测方法。机器视觉
2、检测技术作为近年来工业检测应用中的研究热点之一,它不仅能提高生产速度和效率,还可以大幅度降低检测成本,因而在工业检测和控制领[1]域得到了广泛的应用。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技术为方法,在传统的光纤端子检测方法的基础上,提出了一种基于机器视觉检测技术的光纤端子检测系统,比较符合现代工业发展的要求;本文主要研究内容如下:首先,分析了国内外光纤端子检测的现状,提出其不足。然后,结合机器视觉检测技术,针对其不足,提出一套以数字图像处理技术为基础的机器视觉检测系统,并对其硬件和软件部分进行设计。硬件方面,主要包括光源的选择、照明方案的设计、摄像机及光源的安
3、装位置安排以及进行实验所用的计算机配置要求。软件方面,分析了检测过程中常用的图像处理算法,对采集到的图像进行了灰度化,使用3×3模板中值滤波对图像进行了滤波去噪使其平滑,采用阈值分割的方法对图像进行了二值化处理,并选择Robert算子对图像进行了边缘提取,得到了我们所需要的样品边缘轮廓。同时,提出了基于图像像素点的尺寸测量方法,通过对像素直方图平滑段数据进行采样,对样品端子进行了测量。整个系统以labview为平台,并借助其软件包NI-IMAQ实现整个图像处理和测量过程,实现了一套基于机器视觉检测技术的光纤端子检测系统。最后,对测量系统进行了反复实验,分析了实
4、验数据,计算了其精确度,并对测量过程中可能出现的误差进行了总结。相对传统的人工检测,该视觉系统在自动化程度、测量精确度、测量效率I等方面都有了一定的提高,具有很好的应用前景。关键词:光纤通信、光纤端子、机器视觉检测、Labview、图像处理IIAbstractWithrapiddevelopmentinrecentyears,opticalfibercommunication,hasbecometheimportantpillarofthemoderncommunicationandplaysaveryimportantroleinthedevelopment
5、ofmoderncommunication.ThedetectionofOpticalfiberterminalshasbecameoneofthemostimportantstudyoftheopticalfibercommunicationbecauseitistheindispensabledeviceinopticalfibercommunicationsystem.Withthedevelopmentofmodernindustrialandmanufacturing,theoutlineoftraditionalmeasurementmethods
6、fortheprocessingobjecthasbeenunabletomeetourrequirementofhighprecisiondetecting,highefficiencyandcomplexobjects,needweseekanewdetectionmethod.Soitisimminenttolookforanewdetectionmethod.Asoneofthehotresearchtopicinindustrialdetectionapplicationsinrecentyears,Machinevisioninspectionte
7、chnologynotonlycanincreasethespeedandefficiency,alsocanreducethecostoftesting,thusithasbeenwidelyusedinthefieldofindustrialtestingandcontrol.Onthebasisofmachinevisiontechnologyandimagedetectionmethod,thispaperproposesaopticalfiberterminaldetectionsystembasedonmachinevisiontechnology
8、.Thenewsystemisdiff
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