基于hadoop海量移动通信数据云存储的设计与实现

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4、不断涌现的改革进程中，对海量数据的高效率存储和访问能力以及数据的高扩展性和高可用性能力的需求日益增长，因此研究在移动通信环境中基于Hadoop的海量数据存储技术有利于提升系统的数据存储性能，提高通信系统工作效率，降低系统错误率和突发状况，提高移动通信系统质量水平，有着十分重要的研究价值。本文在分析现有分布式存储技术特点及缺陷的基础上，提出了基于Hadoop平台的海量移动通信数据存储方法，并通过移动通信云存储的设计，实现并验证了Hadoop系统用于移动通信业的可行性。论文的主要成果有：（1）对Hadoop的关键技术——Hadoop分布式文件系统HDFS和MapRe

5、duce编程模型进行了深入研究，以Hadoop平台的集群技术为对象，设计了基于Hadoop的移动通信云存储系统，包括系统的整体架构及各个模块（用户注册、登录、注销模块及上传、下载、查看、删除文件模块等）的设计。（2）在实际部署Hadoop集群环境以及搭建开发环境的基础上，实现了基于Hadoop分布式云存储的移动通信数据存储，该技术在移动通信系统中可以大大提高工作效率。（3）通过对移动通信云存储系统的运行，验证了所设计的基于Hadoop海量数据云存储系统应用于移动通信行业的可行性。研究表明：移动通信数据云存储系统在Hadoop平台上应用具有优越性，Hadoop平台

6、只需要部署在普通的PC机上即可运行，数据存储能力却很强大。因此，基于Hadoop海量移动通信数据云存储技术具有较好的应用前景。关键词：Hadoop移动通信海量数据云存储I成都理工大学硕士学位论文DesignandImplementationofMassMobileCommunicationDataCloudStorageBasedonHadoopAbstractInrecentyears,theglobaldatacommunicationsbusinesshasbecomemoreandmorepopular,asamediumofinformationcom

7、municationandtransmission,mobilecommunicationhasawiderangeofrequirements,andtherequirementsofcommunicationqualityandefficiencyarehigherandhigher.Datacommunicationserviceisanimportantpartofthemobilecommunicationservice,therateandefficiencyofdatastoragedirectlyaffectthequalityofmobilec

8、ommunication