基于ca-markov模型的lucc机制与模拟研究——以重庆市巴南区为例

基于ca-markov模型的lucc机制与模拟研究——以重庆市巴南区为例

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时间:2019-03-17

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1、分类号K909单位代码10618密级公开学号2130020009硕士学位论文基于CA-MARKOV模型的LUCC机制与模拟研究—以重庆市巴南区为例研究生姓名:唐鹏导师姓名及职称:何锦峰教授申请学位类别理学硕士学位授予单位重庆交通大学一级学科名称地理学论文提交日期2016年5月5日二级学科名称地图学与地理信息系统论文答辩日期2016年6月4日2016年6月4日MechanismsandSimulationofLanduseandLandcoverbasedonCA-MarkovModel-Acase

2、studyinBa’nanDistrictChongqingMunicipalityADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:TangPengSupervisor:Prof.HeJinfengChongqingJiaotongUniversity,Chongqing,China重庆交通大学学位论文原创性声明:所呈交的学位论文本人郑重声明,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外.,本论文不包

3、含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名得巧日期:年^月/>日重庆交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可W将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段

4、保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并进行信息服务(包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等),同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名指导教师签名:《日期,(:>年月日日期:年月各,之B本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊(光盘版)电子杂志社CNKI系列数据库中全文发布,并按《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定旱勞相关权益。^学位论文作者签名;加觸指导教师签知

5、巧]讀令日期:之W《年《月fL日日期:W(年t月I么日本文承蒙以下项目资助:国土资源公益性行业科研专项“内陆开放区土地规划和监管技术研究与示范(201311006)”之课题一“内陆开放区空间格局分析关键技术研究(201311006-1)”摘要土地利用/土地覆被特征及变化受区域自然条件影响,同时也是国民经济与社会发展的重要条件和综合表征。近年来,LUCC(土地利用/土地覆被变化,landuseandlandcover)研究方兴未艾,其中,探索其变化机制,预测其变化趋势,已对土地优化利用提供

6、参考和决策支持成为研究热点。由于CA-Markov模型在土地利用/土地覆被变化研究中集成了CA(CellularAutomaton,元胞自动机)模型与Markov(马尔科夫)模型,具有空间-数量一体化预测的优势。因此,论文以重庆市巴南区为例,尝试开展基于CA-Markov模型的LUCC机制与模拟研究,以期为巴南区土地利用与开发策略提供参考。论文在对研究区域充分调查分析的基础上,收集基础数据,综合应用IDRISI17.0、ArcGIS10.2、Fragstats4.2等软件平台,构建LUCC数据库,

7、分析LUCC变化趋势,探讨土地利用变化机制,并利用CA-Markov模型预测土地利用变化,并提出土地利用优化策略。论文主要研究结果与结论如下:①土地利用/土地覆被数据库。经预处理、矢量化、入库等环节,构建包括LUCC及其自然-社会-经济影响因子综合数据库;②土地利用/土地利用覆被变化趋势。利用ArcGIS10.2、IDRISI17.0软件统计计算土地利用变化动态度、信息熵、转移矩阵等;利用Fragstats4.2计算土地利用斑块类型水平指数、景观水平指数等指标。结果表明:1990-2010年期间,

8、巴南区建设用地、林地、草地、水域呈现增长趋势,耕地和未利用地呈现出减少趋势;区域内景观格局变化呈现出破碎化加剧趋势;③土地利用变化机制。在ArcGIS10.2中利用缓冲分析、叠加分析等空间分析模型,分析地形地貌、道路交通、城镇体系等因子与土地利用变化的作用机制。结果表明:耕地与建设用地最适宜坡度分布在0-15°之间,林地与草地集中分布在大于15°坡度区域;交通与行政中心因子表现为对建设用地以及水域具有较强吸引力,对耕地为排斥作用;④基于CA-Markov模型的土地利用变化预测。在I

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