基于ddag-svm的在线商品评论可信度预测研究

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1、分类号密级ＵＤＣ编号采中种於大考硕±学位论文基于ＤＤＡＧ－ＳＶＭ巧在姨青《評冷可信友巧測研免学位申请人姓名：路来方申请学位学生类别：全巧巧壬申请学位学科专业；娩叛学指导教师姓名：夏主如乂援分类号密级ＵＤＣ编号硕古学位论文基子ＤＤＡＧ－ＳＶＭ巧在錶古黑详备可化皮巧例研完学位申请人姓名：ｆｉｆｅ？矣？古申请学位学生类别；全可告ｊ巧壬申请学位学科专业；化化学指导教师姓名；夏立矣乂裝巧壬学位论文ＭＡ＇

2、ＨＳＴＥＲＳＴＥＳＩＳ硕ｄｂ学位论文ＤＤＡＧ－ＳＶＭ的论文题目：基于在线商品评论可信度预測研究论文作者：陈燕方巧夏立新銳受学科专业：情报学研究方向：数据挖掘知识发现华中师苑大学信息促学院２０１６年５月巧壬学位论文ＭＡＳＴＥｉｒＳＴＨＥＷＳＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｏｎｌｉｎｅｙｐｒｏｄｕｄ－ｐ：ｒｅｖｉｅｗｓｂａｓｅｄｏｎＤＤＡＧＳＶＭＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉ

3、ｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｕｉｒｅｍｅｎｔｑＦｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅｉｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＢｙＣｈｅｎＹａｎｆａｎｇＰｏｓｔｒａｄｕａ化ＰｒｏｒａｍｇｇＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｅｍｅｎｔｇＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：；ＸｉａＬｉｘｉｎｔ＾Ｌ、人ＡｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳｉｎａｔｕｒｅｇＡｐｐｒｏｖｅｄＭａｙ

4、．２０１６巧壬学位论文ＭＡＴ＇…脚ＳＥＲＳＳ华中骑范大学学位论文原创桂声明和使用授权说明居创巧声巧本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作。所取得的研巧成果除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧做出贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。：作者签名：货泰Ｊ）日期；２。／炸５月＾日学化冷文狀牧使巧援权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文

5、的规定，即：研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被査阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）：，在解密后适用本授权书。保密论文注释本学位论文属于保密年非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权巧＾作者签《：导师签名：＼＇曰期；２。／６年＾月２曰曰期：每厂月占＾（＾＂ＣＡＬ’’

6、本人已经认真阅读ＩＳ髙校学位论文全文数据库发布章程同意将本人的，＂＂＂＂学位论文提交ＣＡＬＩＳ商校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中的规□一定享受相关权益。同意论义提巧后滞后：□半年；年；□二年发布＜＾作者签名：导师签名：曰期：２Ｗ６年；月曰曰期年作心山／Ｘ＾ｉ＾去学位论文ＭＡＳＴＥＲＳ了肥別５巧要在线商品评论作为一口类重要的电子碑，大大地降低了消费者与在线商家之间的信息不对称程度，在消费者的在线购物活动中发挥了重要作用。但当前大数据环境下，很多热口产品评论数量多

7、达数万甚至数十万，并且质量参皇不齐，这给消费者＂＂通过阅读电子口碑来降低对产品或服务的不确定性带来了严重的信息过载困扰。因此，本文在分析在线商品评论可信度影响因素的基础上，基于决策导向无环图支持向量机（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅＢａｓｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎＤｉｒｅｃｔｅｄＡｃｙｃｌｉｃＧｒａｐｈ，ＤＤＡＧ－ＳＶＭ）模型实现了对在线商品评论可信度的预测。本文首先从消费者在线购物后发布自身对商品或服务意见的动机研究入手，并梳理了该行为对其他消费者在线购物活动及整个电子商务交

8、易活动的影响，接着分别从评论可信度研究，评论意见挖掘研究Ｗ及文本分类研巧等几个方面展开综述。然后对虚假在线商品评论形成过程中的４类形成路径主体，６种形成路径进行了详细地分析，并得到了各类虚假评论的主要特点。由此从评论内容、在线评论者特征和商家特征Ｈ个维度确定了在线商品评论可信度的１０个影响因素指标，其中基于一。