基于all-intra配置的avs2视频编码算法研究

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1、＃１晒麵竊护ＳＯＵＴＨＷＥＳＴＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ－ｗ巧哪硕±学位论文Ｉｆｐ－目ａｌｌｉｎｔｒａ配置的ＡＶＳ２视频＾论文题：基于编码算法研莖，ｍｍ学料专业：信号与信树心＾＾＾年级：胃一巡逃—難研究生：喔指导教师；赵宏宇嚼；，＇＼－：餐公：Ｖ义》供公二一国内图书分类号：ＴＰ３９１．４密级：公开国际图书分类号：６８１３９．西南交通大学研巧生学位论文－基于ａｌｌｉｎｔｒａ配置的ＡＶＳ２视频编码算法研究年

2、级二０—Ｈ级姓名郭花申请学仿级别硕±专业信号与信息处理指导老师赵宏宇二零一六年四月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰ３９１．４ＵＤＣ６８１．３９．．：ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓ民ｅｓｅａｒｃｈｏｎａ－ｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎａＵｉｎｔｒａｃｏｎｆｉｕｒａｔｉｏｎｏｆＡＶＳ２ｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｇＧｒａｄｅ：２０１３Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＨｕａＧ

3、ｕｏＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＳｉｇｎａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ａｓｓｏｃｉａｔｅｐｒｏｆ．ＨｏｎｇｙｕＺｈａｏＡｐｒｉｌ，２０１６西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留，、使用学位论文的规定同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文

4、的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密中（使用本授权书。（请在Ｗ上方框内打学位论文作者签名：指导老师签名：曰期；知曰期：如５，西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：１．针对顿内预测ＲＭＤ和ＲＤＯ过程中出现候选模式较多的情况，提出了基于梯度侦内模式快速选择算法，即在进入ＲＭＤ过程之前对备选模式进行初步筛选，并

5、根据一ＲＭＤ候选模式与ＲＤＯ候选模式之间的关系，进步减少候选模式的个数。仿真实验，表明，，在率失真性能降低较小的情况下很大程度上降低了编码复杂度提高了编码效率。２．针对ＡＶＳ２视频编码过程四叉树递归算法，其遍历子节点的数目较多、复杂性一较大、而且直贯穿整个编码过程耗时较大的情况，提出四叉树递归搜索简化算法，因此有效地避免了某些不必要节点的遍历，仿真实验表明在编码性能降低较小的情况下，提升了编码效率。本人郑重声明，：所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中

6、己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均己在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：曰期：２＊＾／Ｚ６５＾西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ页摘要ＡＶＳ２视频部分（ＡｕｄｉｏＶｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｓ化ｎｄａｒｃＨＩ是ＡＶＳ工作组继ＡＶＳ、ＡＶＳ＋之后）制定的新的编码标准，经过四年的努力于２０１５年６月８日完善。它与ＨＥＶＣ具有相似的性能，并

7、且针对监控场景、３Ｄ视频有专口的编码。但是，ＡＶＳ２视频编码的标准参－，ＡＶＳ２Ｐ２考代码具有较高的复杂度尚不能满足实时编码的需要，因此研究视频编码的算法优化具有重要的意义。ＡＷ２视频编码端具有；种配置：ＡＩ（ａｌｌｉｎｔｒａ、ＲＡ（ｒａｎｄｏｍａｃｃｅｓｓ）、ＬＤＰ（ｌｏｗｄｅｌａｙ），）而ＡＩ配置具有最高的编码效率。基于ＡＩ配置本文提出两种算法：１）针对ＡＶＳ２视频编码中的顿内预测粗略模式选择（ＲｏｕｇｈＭｏｄｅＤｅｃｉｓｉｏｎＪＲＭＤ）过程中候选模式较多的问题，利用像素梯

8、度方向间接地反映侦内预测模式的方向，同时研究ＲＭＤ候选模式与率失真优化候选模式（Ｒａ化ＤｉｓｔｏｒｔｉｏｎＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ＾ＲＤＯ）之间的关系，提出了基于梯度峽内模式快速选择算法。根据分辨率从４０６ｘ２４０到２５６０ｘ１６００多个视频序列实验仿真结果，１７％２）Ｓ２四叉该算法在编码性能下降较小时，有效地缩减了编码时间大约。针对ＡＶ树递归算法中的子