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时间:2019-03-17
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1、学校代码:分类号TT川^:一-密级;公巧004’.UDC.7:学号':131493一,,If啊呵職帅,-抓索勒巧聲卷硕±学位论文双结构网络中基于信任机制的协同过滤推荐技术研究研究生姓名:黄灿导师姓名:扬鹏副教授申请学份类别工学硕±学化授予单位东南大学一级学科名称计算化科学与技术论文答辩日期2016年6月3日二级学科名称学化授予日期2016年月日答辩妾S会丰席沈军评阅人2016年6月3H
2、?乘兩:h參硕±学位论文双结构网络中基于信任机制的协同过滤推荐技术研究专业名務:计算化科学与技乂研究生姓名:黄灿导师姓名:杨鹏副教授RESEARCHONTRUSTBASEDCOLLABORATIVEFILTERINGINDUAL-STRUCTURALNETWORKAThesisSubmited化SoutheastUniversityFor化eAcademicDegreeofMasterofEnineerin
3、ggBYHUANGCanSupervisedbyAssociatePro技ssorYanPenggSchoolofComuterScienceandEnineerinpggSoutheastUniversityJune2016东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所,,知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获
4、得东南大学或其它教育机构的学位或化书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。妙、研究生签名:日斯;Wk东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电,可用影印、缩印或其他复制手段保存论文子文档。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一,致,允可W公布(包括W电子信息形式刊登)。除在保密期内的保密论文外许论文被査阁和借阅论文的全部内容或中(、英文摘要等部
5、分内容。论文的公布包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。-:导师签名:i研究生签名:掏鹏日期fcfm摘要"""双结构网络是W传统的TCP/IP网络为主结构,W此为基础添加了广播和分布储存的播存"""结构作为次级结构,用W缓解互联网中信息过载等问题。播存结构利用物理广播的福射分发能力分担互联网共享型内容流量,其中共享型内容的识别显得尤为重要。然而传统的协同过滤推荐一算法不能完全适用这特殊的应用环境,存在着诸如数据可靠性、数据稀疏性、新用户冷启动等
6、局限。本文为解决1^>1上问题,分析了信任在实际的推荐场景下所扮演的角色,生活中人们往往愿意接受来自信任对象的推荐,用户间的信任关系会大大地影响着推荐结果。双结构网络中引入基于信任机制的推荐不仅可W丰富系统中原本较为稀疏的评分数据,通过用户间信任关系为用户寻找可靠的邻居来完成推荐,减少不可靠用户的虚假推荐,解决了不可靠数据所带来的问题,避免数据稀疏性对推荐结果造成的负面影响,;针对用户冷启动问题通过信任的概念定义了系统中声誉较窩、口碑较好的权威用户,将这些用户作为新用户的
7、邻居进行推荐,可W有效地缓解新用户的冷肩动问题。因此,本文在传统算法中引入了信任的概念,提出了双结构网络中基于信任机制的协同过滤推荐算法用W解决传统算法在应用中所面临的困难。本文结合双结构网络的特点和需求,设计并实现了双结构网络中基于信任机制的协同过滤推荐算法。论文的主要工作体现在W下几个方面:?为了缓解双结构网络中数据稀疏W及可靠性等问風本文根据双结构网络的特点和需求,提出-了基于隐式信任机制的协同过滤推荐算法:DSCFAK算法。该算法利用群体用户的历史数据信息挖
8、掘出用户间的隐式信任关系,利用用户间的隐式信任关系和相似关系的共同作用来完成推荐。在此基础上还研究了如何利用隐式信任来缓解新用户的冷启动问题,化及引入时间因子的推荐模型。?为了进一步完善信任机制,满足双结构网络对用户显式信任关系的需求,本文提出了DS-HTrus怯VD算法。该算法提出了基于隐式信任关系和显式信任关系的混合模型,并通过奇异值分解的方法实现向用户推荐的过程。此算法可W丰富用户间的信任关系,获得更加准确的信任值,从而能够得到更加可靠的推荐结果。?在数据集上对
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