卫星舱组件分配与布置的集成布局方法

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时间:2019-03-17

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1、单位代码;103001—分类号:TP3920131243572学号:密级:ii素候遂立%少善硕±学位论文'當S鐵-:装;■r./]1星舱组件分配与布置的集成布局方法teoutMe化odsforSatelliteModuleComonentInteradLaypgDistributionandLayout■..■‘姓右'申请人:郝亮指导教师:刘景发教授专业名称:计算化科学与技术研究方向:髙性能智能计算所在学院:计

2、算机与软件学院二〇—六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。本论文除了文中特别加[^^示注和致谢的内容外,不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名:痛日期:也也.Lib种签字关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)杂志社、中国科学技术信

3、息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,并通一致过网络向狂会提供信息服务。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可W公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权南京信息工程大学研究生院办理。(公开□保密(年月)保密的学位论文在解密后应遵守此马__(协议)学位论文作者签名:^签字日期:化此指导教师签名:作么签字日期:L.lh

4、目录摘要IAbstractII一第章绪论11.1研究背景和意义11.2国内外研巧现状21.3论文的主要工作51.4论文的组织结构71.5本章小结—7第二章布局优化算法简介82.1布局优化算法概述82.2布局优化算法介绍92.2.1梯度法92.29.2遗传算法2.2.3粒子群优化算法122.2.4模拟退火算法122an-an.2.5WgLdau抽样算法152.3本章小结16n-Ldau抽样算法第互章求解多

5、目标卫星舱布局优化问题的Wagan173.1问题描述与数学模型17|i杳古■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■I1|j■3.3干涉量计算方法213.22.31圆形和矩形待布物之间干涉量计算3.3.2矩形和矩形待布物之间干涉量计算23324.3.3圆形和圆形待布物之间干涉量计算3.3.4圆形待布物和容器之间干涉量计算253.3.5矩形待布物和容器之间干涉量计算25a-326.4基于局部捜索的WngLandau抽样算法-Landau3.4.1

6、Wang抽样算法263.4.2启发式布局更新策略27I328.43局部搜索-328.5WLLS的算法描述3.6算法评价303.630.1算例测试3.6.2结果分析313.7本章小结訂第四章兰维简化卫星船组件分配与布局优化问题384.1卫星舱组件分配算法%4丄1向也平衡算法394丄2连续型Hofield神经网络算法41p44.1.3CHNN计算步骤34丄4用CHNN求解待布物分配434.2干涉判断和干涉量计算444.2

7、.1外包络圆法454.2.2有限包络圆族法46447.2.3不适合多边形法4.2.4改进的不适合多边形法484.3算法测试534.3.1算例测试534.3.2结果分析53460.4本章小结第五章总结与展望625.1本文所做的工作625.2本文的主要创新点6356.3研究展望3致谢65参考文献66作者简介71II摘要一一卫星舱布局优化问题是类NP困难问题。它不仅是类特殊的稱合系统一设计问题,也是类复杂的组合优化问题。本文

8、国际商业通信卫星舱为背景,具体研巧如何将卫星舱组件(有效载荷)分配到卫星船承载板上,并优化组件-WL)抽样算法作为全局优化算法在承载板上的布局。采用WangLandau(,结一种混合算法合局部搜索和启发式策略构建了。具体研究内容及成果如下:1研究己分配组件到基面后的多目标卫星舱布局优化问题。针对该问题,()-

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