南疆县域农民收入贫困特征分析

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1、分类号：密级：学号：107622013210485单位代码：10762新疆师范大学2016届硕士学位论文南疆县域农民收入贫困特征分析TheanalysisofpovertyprofilesforcountyruralresidentsinSouthXinjiang研究生姓名：解海群学科、专业：人文地理学研究方向：区域经济与规划院系、年级：地理科学与旅游学院2013级指导教师：王哲（教授）新疆师范大学2016年5月28日新疆师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引

2、用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解新疆师范大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属新疆师范大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解

3、密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：中文摘要本文选取南疆三地州19个国家重点贫困县市为研究区，以县域农民纯收入为研究对象，利用SPSS软件对1985年～2013年农民纯收入数据进行统计，分析其时序变化特征，同时，利用ArcGIS软件的空间统计分析功能，对农民纯收入的空间格局特征进行分析；以DMSP/OLS灯光数据为数据源，结合ArcGIS软件和空间统计分析方法，以及夜光遥感技术，分析南疆三地州夜晚灯光亮度特征及其空间扩张强度

4、特征，从而探讨农民纯收入对夜晚灯光的响应；基于MOD13Q1数据和民族人口数据，结合SPSS软件和相关性分析方法，分析农民纯收入与NDVI和民族人口的相关性特征，从而对农民纯收入进行预测。研究结果如下：（1）南疆三地州19个重点贫困县市的农民收入由1985年的241.38元增至2013年的5010.33元。各县市农民收入整体上均呈上升趋势，农民人均纯收入存在时间滞后效应，农民人均纯收入分配不平衡性缓慢增大，当纯收入分配达到最大平衡或最大不平衡时，之后会向相反方向发展，收入向两极化发展，同时表现为两年的周期。（2）县域农民人均纯收入空间格局不存在稳

5、定的相关性，不同时段次热点区和次冷点区转换速度较快，热点区和冷点区转换速度较慢，各类型区均存在跃迁现象。（3）灯光强度可以在长时段的条件下，反映出南疆三地州19个重点贫困县市农民收入的变化情况，南疆三地州灯光强度的分布极为稀疏，主要分为三个区域，一个以疏附县为中心，扩张方向为东北，一个以叶城县和莎车县为中心，扩张方向为北，另一个以和田县为中心，扩张方向为西南和北。应用灯光数据寻找沙漠腹地的绿洲或人迹意义重大。（4）南疆三地州西部县市农民收入主要受维吾尔族和汉族人口影响，东部县市农民收入主要受维吾尔族、汉族、回族人口影响。对于和田地区而言，各县农民

6、收入与NDVI的相关性一般，相关系数最高仅为0.656。在保证率85%的假设下，结合民族人口与NDVI计算收入预测指数，对农民收入的预测精度高达0.875，预测表明，2023年农民人均纯收入最高的是和田县，达12492.05元，最低的是洛浦县，农民收入为8131.2元。关键词：南疆三地州；农民纯收入；时序演变特征；空间格局；夜光遥感IAbstractThispaperusesSPSStocountnetincomeoffarmersofnineteenpoorcountiesinSouthXinjiangandanalyseitstimevari

7、ationcharacteristics.UsingArcGISandspatialstatisticalanalysismethodstoanalysethespatialpatterncharacteristicsofnetincomeatthesametime.BasedontheDMSP/OLSdata,usingthetechnologyofthenightlightremotesensingtoanalysethenightlightintensityanditsdistanceexpansionandprobetheresponse

8、ofnetincomeoffarmerstonightlight.UsingMOD13Q1dataandnationalpopulati