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时间:2019-03-17
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2、…K学f1, ̄'、'‘、‘、-.-学科企业管理/:(专业学位)王商管理、r、,\皆I导师范景军■】广.—',?已\、''"-''、-去’,'-'乂叫’‘-:.,j.*一‘t-仪.1,/|*{‘’、軒‘’中..—’、‘、>’、'--,.‘—V\;,;-..、、;—‘-:、K八,较言9:議3''■■'"":?,'、^■*、..,,../....,..北方工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,
3、独立进行研究工作所取得的成果,本论文不含任何其。除文中己经注明引用的内容外他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:^《年尸月日^学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定,巨P;研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阐和借阅,可;学校可W公布学位论文的全部或部分内容W允许采
4、用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用于本授权书)。□保密论文注释:经本人申请,学校批准,本学位论文定为保密论文,密:,级:,期限年自年月日起至年月日止,解密后适用本授权书。vi保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。如本人签名:、车為為日期:导师签名:、t)日期:VnL^A誇毛!制造业上市公司财务预警研究摘要制造业是我国国民经济的主导产业,随着市场全球化和竞争越来越激烈,制造业上市公司陷入到财务风险和破产风险的可能性急剧上升,对其进行有效的财务预警显得迫
5、切重要。本文W我国2014年沪深A股61家ST和61家非ST制造业上市公司为研究样本,在文献研究的基础上,通过和讯网选取送些上市公司相""应的15个财务指标和11个非财务指标,经过独立样本T检验,采用嬌权法、因子分析法和判别分析法,运用SPSS统计分析软件,构建了财务预警指标体系,建立了制造业财务预警模型,进行了财务预警实证研究。具体研究结果如下:一第,本文基于我国制造业31家ST与31家非ST公司的15个财务比率基,构建了财务预警指标体系,3础指标和11个非财务基础指标;第二筛选出了1个财务指标和3个非财务指标,进而得到7个公共因子,求出了
6、财务预警判别函数,建立了用来判别ST公司和非ST公司的财务预警模型;第三,将测试组的数据代入财务预警模型中,,得出财务预警函数的判别正确率为66.67%表明该模型能较好地反映公司的财务状况,利用转轴后的因子载荷矩阵及特征值;第四求得的每家公司的综合因子得分值更优,,、更准确第五与非財务指禄相比财;务指标对企业财务预警起着更加关键性的作用,;第六财务预警模型的准确性会受到上市公司舞弊行为造成的财务数据不真实等原因的影响,使得其判别正确率没有很局。根据W上研究结果,本文对如何提升制造业上市公司财务预警能力给出了一W下建议,,,:第构建更加完
7、善的信息化系统健全财务预警体系第二加;强对企业信息的监管,给员工进行信息化管理和危机管理方面的专业技能培1立全员危机防范意识心|,树第H,从加强对企业经营者思想素质和业务素质;的考核、引入专业技能强的人来担任外部董事和外部监事、接受政府机构、社会人员、会计师事务所等公众组织的监督等四方面来加强公司治理。此外,指,对未来的研究进行了展望出了本文研巧的不足之处。:制造业上市公司,,关键词,指标体系财务预警,因子分析判别分析1ResearchonFinancialEarlyWarninofLi
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