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时间:2019-03-17
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1、论文分类号:2学校代码:10708学号:1305034M^k&AAAlSHAANXIUNI化RSITYOFSCIENCE&TECHNOLOGY硕±学位论文jT'hesisforMastersDegree农产品流安全耀研Sli^/ll■指导獅姓名:杨嫩^^II学m名職:领燕工程^Ii■■论文提交日期:2016年6月II论文答辩曰期:201皆5月WIIJAA^y|**■I圓■■■■■■■■圓■■m^mm■占
2、SSB綠A#據乂f申请王挙極圭学位论文论文题目:农产品冷链物流安全预警研究学科口类:工学一级学科:机械王程培养单位:机电T程学院硕±生:曹薇导师;杨讳副教授2016年5月Re--searchonSafetyEarlwarninforColdchainLois社csyggofAriculturalProductsgATh朗isSubmited化ShaanxiUniversityofScienceandTechnologyin
3、PartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringScienceByWeiCaoSupervisor:Prof.WeiYangMa2016y农产品冷链物流安全预警研究摘要随着人民生活质量的改善,对于农产品的品质和安全提出了更高的要求。我国是农业大国,冷链物流在农业产业化中的应用广泛且占据重要部分。但目前我国冷链物流基础设施、信息技术水平W及标准体系不够完善。如
4、何对农产品进行有效的冷链监控。、安全预警和追溯管理的需求也越来越大本文W此为背景,研究农产品冷链物流的预警问题,在分析影响农产品冷链物流安全成因的基础上,结,分别构建针对果蔬、肉类和乳品的预警指标体系合模糊层次法和改进的支持向量机算法设计预警模型,并开发农产品冷链物。流预警追溯系统,实现农产品冷链物流的事前预警和事后追溯本文的主要研究内容和成果如下:(1)建立基于模糊层次法的农产品冷链物流安全预警指标体系。根据在农产品冷链物流过程中产生危害的来源和性质,yx及农产品在流通过程中遵循
5、的相关规范,本文从内因、环境因素和物流因素这H个方面进行剖析,找出能突出反映现实情况的指标集,并采用模糊层次分析法确定了预警指标权重。(2)提出基于参数优化的支持向量机回归预测模型,并验证该模型在解决农产品冷链预警问题上的有效性。分别采用Polynomial核函数、RBF核函数和Sioidgm核函数建模并求解,寻找应用于支持向量机预警模型中预测误差最低的核函数。经过对比测试误差精度,验证了RBF核函数较之其一。他核函数在支持向量机预测模型中具有定的优越性在此基础上,提出采用自适应变异
6、粒子群算法改善支持向量参数,提高支持向量机方法的预测精度,并与BP神经网络、支持向量机算法(未优化)及交叉验证法优化参数后的支持向量机算法进行对比。实验结果表明BP神经网络算法在预警、模型中的输出结果波动性较大精度较差,较之采用自适应变异粒子群算法优化参数后的支持向量机模型预测结果稳定性高、求解精度好。(3)WEPC物联网技术为背景,采用JSP+Servlet+Jav浊ean的B/S模式,并SQLServer作为后台数据库开发农产品冷链物流安全预警追溯系。统本系统可实现农产品在整个供应
7、链中的事前预警和事后追溯,旨在降低不必要的农产品损耗。、提高冷链物流运作效率、保证农产品质量安全本系统种开放的—、网络化的、高效的预警追溯查询环境,W套完善的支持I群体协作、流程控制、信息查询及管理、警情预测等功能的预警追溯系统,为供应链上相关企业和用户之间交流提供基本信息的传递、处理渠道。关键词;农产品,冷链物流安全,预警,支持向量机,预警追溯系统nar-warn-nLoResearchonSafetylinforColdchaiisticsEyggof乂giicu
8、lturalProductsABSTRACThe'menWithtimprovementofeoleslivinstandardandthedevelotofppgpInternetofThingstechnology,thequalityandsafetyofagriculturalpro
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