关联规则算法在教学评价中的应用研究

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1、分类号：TP311.5单位代码：10183研究生学号：201353R447密级：公开研吉林大学硕士学位论文（专业学位）关联规则算法在教学评价中的应用研究StudyofApplicationofAssociationRuleonTeachingAppraisal作者姓名：张依欢类别：工程硕士领域（方向）：软件工程指导教师：李雄飞教授培养单位：软件学院2016年6月未经本论文作者的书面授权，化法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的養制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作

2、权的商业性使用）。否（但纯学术性使用不在此限Ｉ贝。Ｊ，应承担侵权的法律责任吉林大学博±硕±学位论文原创性声明，本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式。标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担学位论文作者签名舞杂衣日期：２０１６年６月１日关联规则算法在教学评价中的应用研究StudyofApplicationof

3、AssociationRuleonTeachingAppraisal作者姓名：张依欢领域（方向）：软件工程指导教师：李雄飞教授类别：在职工程硕士答辩日期：2016年5月21日2摘要关联规则算法在教学评价中的应用研究高等教育，对一个国家的效率和技术进步起着重要作用，是一个国家保持核心竞争力的关键，是人类社会生活中的重要组成部分。改革开放以来，虽然中国的高等教育迅速发展，但是高等教育的质量和水平与发达国家仍有明显差距。因此，如何提高教育的质量，是我国教育系统一直以来在思考和实践的一个课题。教育质量的好坏究竟和哪些因素有关联，关联性到底有多强？

4、了解和掌握这些信息，无疑对于教育质量的提高是大有裨益的。如何找到这些信息，正是本文想要解决的问题。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的关联信息和知识的过程，被信息产业界认为是数据库系统研究最重要的前沿之一，是信息产业界最有前途的交叉学科。而关联规则算法是数据挖掘技术的一种重要模式。本文就是将关联规则算法应用于高等教育教学质量评估中，希望找到高等教育教学质量与其它因素之间的联系。本文指出了教学评价中传统的定性分析、定量分析、标准差方法的不足，将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中，找

5、出了教师课堂教学效果与教师教学过程和教学方法手段之间的关联规则。本论文的主要成果如下：实现了一个基于Apriori算法的数据挖掘系统。结合教学质量数据的特点，将上述系统应用于教学质量研究，分析了影响教学质量的各种因素，并给出了相关建议。关键词:关联规则；Apriori算法；数据挖掘；教学质量；支持度；置信度1AbstractStudyofApplicationofAssociationRuleonTeachingAppraisalHighereducationplaysanimportantroleonanation'sefficienc

6、yandtechnologyprogress.Itisalsoakeythatacountrytokeepthecorecompetitivenessandanimportantcomponentofthehumansociety.Sincethereformandopeningup,thehighereducationofChinahavedevelopedrapidly,butthequalityandlevelofthehighereducationstillhaveobviousdifferencewiththedeveloped

7、countries.Forthisreason,howtomakebettereducationqualityisasubjectwhichwehavebeenthinkinganddoingallthetimes.Whatareassociatedwiththeeducationqualityandhowstrongtherelationshipis?Ifwecanexactlyunderstandandgrasptheinformation,itisnodoubtthatthisresultwouldbegreatlyhelpfulf

8、orimprovingthequalityofthehighereducation.Inthispaper,whatwewanttoresolveisfindingouttheserelate