企业的网络故障定位系统研究与设计

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5、传统的网络管理是监测管理对象的故障现象，或接受管理对象的故障报告，再创建和维护故障日志记录库，并人工对故障日志进行分析实现网络故障定位，而现在的大型网络中网络业务复杂，各类业务应用导致的网络故障原因有很多的不确定性，这种不确定性使人工定位网络故障带来了更加严峻的挑战。蚁群算法是众多不确定性技术的一种，有类似TSP、VRP模式的思想，涉及到网络搜索问题，有良好的正反馈性和容错性，在复杂性和精确性两个方面也有很好的平衡，适用于大型网络环境，所以本文以蚁群算法定位故障的精准性、收敛性和效率性为目标，深入

6、研究与分析了大型企业的网络故障定位技术。本文首先深入总结了常用的网络故障定位技术，分析了确定性技术和不确定性技术的优缺点，提出了一种基于蚁群算法的网络故障定位方法。在大型企业网络环境中引入了网络分析器和网络探针，并改进了它们之间的通信协议。为了适应故障的动态性，引入了时间片信息；为了解决网络故障上下游问题，引入了信息素浓度。此外还设计了大型企业网络故障定位系统模型，并通过实验仿真，验证了在网络节点较多、部署网络探针最少和故障搜索次数最小的情况下本算法的正确性。最后，本文以大型企业（湖北广电火凤广告

7、电视媒资库（备播）系统）的网络环境为例，对该企业网络的安全需求，进行了全面分析与设计，通过仿真平台GNS3对该企业内部的网络进行搭建，并运用基本的网络技术如VLAN技术、HSRP技术、STP技术、TRUNK技术、链路聚合技术、防火墙技术、冗余技术、VPN技术等技术实现了企业网络的互通互联。在此基础上通过编程实现了基于蚁群算法的企业网络故障定位系统，并通过系统的测试分析和故障案例分析，验证了在大型企业中引用蚁群算法思想定位网络故障优于其他普通算法。关键词：蚁群算法;信息素;网络故障定位IIABSTR

8、ACTThisarticleselectedtopicoriginofHubeiprovincenaturalsciencefundproject(no．2009chb008)-congestioncontrolofstreamcontroltransmissionprotocolnewcalculationmodelforresearch．Theobjectsincludenetworkingequipmentofthephysicallayeranddatalinklayer，