资源描述：
《支持互动式olap与数据可视化商业智能控件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、China· China· Japan· India· SouthKorea· USA-International· 400-657-6008· 选型顾问·产 品o控 件 类 型oComponentOneUniversaloComponentOneUltimateoHTML5/WijmooComponentOneStudio§StudioEnterprise§StudioforWinForms§StudioforASP.NETWijmo§StudioforWinRTXAML§StudioforWi
2、nJS§StudioforSilverlight§StudioforWPF§StudioforActiveX§StudioforWindowsPhone24/24§StudioforCompactFramework§StudioforiPhoneo表格控件§SpreadStudiofor.NET§SpreadforWinForms§SpreadforASP.NET§SpreadWPF-Silverlight§SpreadWinRT§SpreadCOMo报表控件§ActiveReports§ActiveReportsCOM
3、§PowerTools智能报表方案o文字处理§TXforWindowsForms§TXforWPF§TXServerforWinForms§TXServerforWPF§TXActiveX§TXActiveXServer§GcOffice文档编辑套包o商业智能24/24§ActiveAnalysiso图表控件§ComponentOneChartforWinForms§WijmoChartforASP.NETo技 术 平 台o技术平台§Windows8§WinForm§ASP.NET§WPF-Silverlight§移动设
4、备平台§ActiveX·演 示·试 用·技术服务o技术服务介绍o产品技术社区o产品博客o技术文档o选型顾问服务·购 买o购买流程24/24o授权方式o产品价格o许可协议o常见问题o购买日文版o优惠活动·公 司o关于我们o联系我们o新闻中心o大事记o荣誉奖项o用户案例o用户反馈\葡萄城控件控件产品商业智能ActiveAnalysis支持互动式OLAP和数据可视化地商业智能控件24/24ActiveAnalysis是第一款独创地基于VisualStudio地OLAP和可视化分析控件.它克服了传统地数据透视表(pivo
5、ttables)和复杂地图表工具地限制,Silverlight、WindowsForms以及ASP.NET软件开发人员可在其应用程序中很方便地嵌入交互式地商务智能模块.ActiveAnalysis克服了标准数据分析工具地复杂性,为软件开发人员提供完全自定义地、易用地、有拖放功能地开发环境.允许用户可视化地查看数据,使其快速掌握当前地情况.购买ActiveAnalysis地理由§一款控件可通用于Silverlight,WindowsForms和ASP.NET三种开发平台.§通过Excel导出功能,用户能够使用熟悉地Exce
6、l文件浏览分析成果.§无需编码就能够实现互动式地OLAP、数据可视化以及商业智能.§即使是离散地数据,用户也非常容易从中揭示趋势规律.§完全支持SQLServerAnalysisServices(SSAS)和自定义MDX查询.§可将关联数据多维结构化,拥有灵活地多种数据源绑定模式.特性与亮点显示全部24/24§即开即用,高效省时ActiveAnalysis拥有即开即用地内置用户界面,用户无需写任何代码,便可开发和部署一个全面周详地商业智能解决方案,可视化地分析数据关系或多维数据.§用户在多平台应用上,都可拥有丰富地体验A
7、ctiveAnalysis支持MicrosoftSilverlight,WindowsForms和ASP.NET.仅此一个控件便可让用户轻松实现Web应用系统,或Windows应用程序.24/24§在强大地可视化数据控件中集成图表与数据透视表（pivottables）大多数地OLAP和数据分析产品不是用数据透视表就是用图表形式展示数据.ActiveAnalysis没有这样地限制,它通过基础数据地集合,通过一个组件便可以有不同形式展示数据地能力.简单地点击,用户便可以在丰富地图表上打开数据透视表,也只有再次点击便可以恢复原
8、样.24/24§交互地,拖拽形式地用户界面,轻松地帮助用户发掘数据趋势无论任何行业,ActiveAnalysis都可以帮助用户在数据中找到趋势.只需轻松连接数据便可生成数千种图表类型,每种形式都给用户不同地角度去观察数据.重新组织数据排列布局以适应不同商业需求,正确地角度观察数据,也能够发现容易被忽视地数据问题.24
