人脸识别的增量稀疏张量回归算法研究

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1、Ｓｏｕ化ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ硕±学位论文人脸识别的增量稀疏张量回归算法研究作者姓名＾学科专业计算数学指导教师吴广潮副教授所在学院数学学院论文提交日期２０１６年５月－■－？－．—？－．１■＂，’．．．．．ＶResearchonIncrementalSparseTensorRegressionAlgorithmforFaceRecognitionADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：JiaoLiuS

2、upervisor：Prof.GuangchaoWuSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号別学校代号：１０５６１：ＴＰｌ学号：２０１３２０１２０８２３华南理工大学硕±学位论文人脸识别的増量稀疏张量巧归算法研究、：吴广潮副教授作者姓名：刘娇指导教师姓名职称：计算申请学位级别：硕±学科专业名称数学研巧方向：自适应算法设计与分析山Ｖ（：论文提交日期：典（月日论文答辩日期年《月日／／年：年月日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期答辩委员会成员＾／＿委员：＇Ｖ华南理工大

3、学学位论文原创性声明本人郑重声明；所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研巧所取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：為日期：年４月三日Ｊ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，艮Ｐ；研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅

4、（除在保密期内的保密论文外）；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容一相致。本学位论文属于；□保密（校保密委员会审定为涉密学位论文时间：＿＿年＿＿月日），于＿年＿＿月＿日解密后适用本授权书。吐不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。＂Ｖ＂（请在上相应方框内打）作者签名：杳１日期；今．之缉＇？指

5、导教师签名；日期今．之７作者联系电话；电子邮箱：摘要信息技术的广泛应用，使身份识别问题具有现实意义。人脸识别是身份识别的主要技术之一，因其具有非强制性、非接触性和并发性的特点，一直是机器学习、模式识别的研究热点。本文在线性回归人脸识别算法的基础上，提出了人脸识别的增量稀疏线性回归分类算法，以解决线性回归分类算法在大规模数据时的求解困难。主要工作内容如下：（1）提出增量线性回归人脸识别算法。利用矩阵理论将算法求解过程进行改进，在模型精度不受影响的前提下加快模型的学习速度。（2）提出人脸识别的增量稀疏线性回归分类算法。在增量线性回归分类算法的基础上，利用Lasso回归把表示系数稀

6、疏化，使模型在数据包含大量冗余信息时具有更高的识别精度。（3）提出人脸识别的增量稀疏张量回归算法。在增量稀疏线性回归分类算法的基础上，利用张量知识把算法推广到更为一般的张量模式，使算法对大规模高维张量数据有比较好的识别精度和较快的学习时间。（4）在常用的人脸数据库上的实验结果表明：与线性回归分类算法相比，增量稀疏线性回归算法具有更快的训练速度和更高的识别精度，数据规模越大，其优越性越明显。与向量模式相比，张量模式在大规模高维数据上有更快的训练速度和更高的识别精度，数据规模越大、维度越高，其优越性越明显。关键词：人脸识别；增量；稀疏表示；线性回归；张量IAbstractThewideap

7、plicationofinformationmakesidentificationhavepracticalsignificance.Facerecognitionisoneofthemaintechnologiesofidentification.Becauseofitsnon-mandatory,non-contactandthecharacteristicsofconcurrencyithasbeenahotresearchofmachi