人群运动的光流场分析及异常行为检测

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1、硕士学位论文MASTERAL’SDISSERTATION论文题目人群运动的光流场分析及异常行为检测作者姓名李娜学位类别工程硕士指导教师张旭光教授2016年5月中图分类号：TP391学校代码：10216UDC：621.3密级：公开工程硕士学位论文（工程设计型）人群运动的光流场分析及异常行为检测硕士研究生：李娜导师：张旭光教授副导师:王明佳副研究员申请学位：工程硕士工程领域：控制工程所属学院：电气工程学院答辩日期：2016年5月授予学位单位：燕山大学ADissertationinControlEngineeri

2、ngOPTICALFLOWFIELDANALYSISANDABNORMALBEHAVIORDETECTIONBASEDONCROWDMOVEMENTbyLiNaSupervisor:ProfessorZhangXuguangYanshanUniversityMay,2016燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《人群运动的光流场分析及异常行为检测》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果

3、。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日摘要摘要公共安全问题一直是社会稳定的重要影响因素之一，在人群聚集的场所中，人群更容易发生拥挤踩踏等事故，以及危险环境下人群疏散问题等，都直接关系到社会的稳定和人们生命财产安全。因此，对于智能视频监控系统的研究得到了不断的发展，智能监控系统对城市交通和安防工作起着重要作用。运动目标的检测、跟踪、行为分析和识别以及对异常行为的检测都是智能监控中的关键技术。本文针对横穿马路和逆行这两种异常

4、行为检测进行研究，在光流法检测的基础上用线积分卷积加以改进，对得到的纹理图像进行了图像分割算法的探索，最后对力的模型进行研究，对异常行为进行检测，并实现区分不同方向行人的目的。本文主要研究内容包括：（1）基于流场的可视化思想进行线积分卷积来进行运动目标的检测。研究了对光流法的改进算法，即基于矢量累积的光流法来检测人群场景中的运动目标。（2）通过图像分割算法对线积分卷积后得到的纹理图像进行纹理分割，并进行二值化处理，得到了较好较完整的运动目标区域。（3）通过对光流场进行映射，实现区分不同方向行人。（4）对检测

5、出的运动目标利用排斥力对视频图像序列中的人群异常行为进行分析，以实现本文的异常检测，验证算法的有效性。通过实验结果证明，本文算法可以较好检测运动目标区域，区分不同方向行人，完成对异常行为的检测。关键词：运动目标检测；图像分割；异常检测；光流场；线积分卷积；社会力I燕山大学工程硕士学位论文AbstractPublicSecurityhasalwaysbeenoneoftheimportantfactorsthataffectsocialstability.Incrowdedareas,peoplearemor

6、elikelytooccuraccidentssuchascongestionandstampede,etc.Andevacuationissuesinhazardousenvironmentsaredirectlyrelatedtothestabilityofthecommunity.Atthesametime,theythreatthesafetyofpeople'slifeandproperty.Therefore,thestudyofintelligentvideosurveillancesyste

7、mhasbeencontinuouslydeveloped,becauseofitsimportantroleforurbantransportandsecuritywork.Movingtargetdetectionandtracking,behavioranalysisandrecognitionanddetectionofabnormalbehaviorarekeytechnologiesofintelligentmonitoring.Inthispaper,wedeveloparesearchona

8、bnormalbehaviordetectionincludingcrossthestreetandretrograde.Onthebasisofopticalflowalgorithm,weimprovethetargetdetectionalgorithmwithaLineIntegralConvolution.AfterLineIntegralConvolution,textureimagesareobta