云计算环境下虚拟机分配优化策略研究

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1、分类号TP393密级公开UDC004.78学位论文编号D-10617-30852-(2016)-02036重庆邮电大学硕士学位论文中文题目云计算环境下虚拟机分配优化策略研究英文题目ResearchonCloudEnvironmentVirtualMachineAllocationOptimizationStrategy学号S130231037姓名秦丁学位类别工程硕士学科专业计算机技术指导教师王英副教授完成日期2016年6月5日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含他人

2、已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆邮电大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的人员对本文研究做出的贡献均已在论文中作了明确的说明并致以谢意。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本人完全了解重庆邮电大学有权保留、使用学位论文纸质版和电子版的规定，即学校有权向国家有关部门或机构送交论文，允许论文被查阅和借阅等。本人授权重庆邮电大学可以公布本学位论文的全部或部分内容，可编入有关数据库或信息系统进行检索、分析或评价，可以采用影印、缩印、扫描或拷贝等复制手段保存、汇编本学位论文。(注：保密的学位论文在解密后适用本授权书。)作者签名：导师签名：日

3、期：年月日日期：年月日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着互联网的飞速发展，传统的机房式计算与存储模式已不能满足个人与企业的需求，于是“云计算”的概念应运而生。云计算颠覆了传统的资源管理方式，通过网络访问虚拟资源池，它使用户根据自己的需求申请所需的资源；云计算以其分布式、动态化、需求自主化、廉价等特点被广泛研究与应用。如何高效合理的调度云数据中心的资源，提高资源利用率是当前研究的重点。本文主要研究云数据中心资源的调度算法，在总结前人工作的基础上，结合经济学理论，以提高资源利用率与用户效用为目的，提出了高效的资源调度算法，主要的研究工作包括以下几点：首先，提出基于生产函数

4、的效用优化资源调度算法。基于生产函数的效用优化资源调度算法的优化目标是在兼顾用户满意度的条件下实现云服务提供商收益的最大化。该算法将资源调度分两阶段处理，第一阶段合理规划云服务器所有资源，最优化配置资源；第二阶段结合用户请求，云服务代理从资源池选择配置好的资源并分配给用户。通过两阶段的算法实现，提高了云数据中心资源利用率和云服务提供商的收益。其次，提出基于社会福利的总效用优化资源调度算法。基于社会福利的总效用优化资源调度算法的优化目标是实现全体用户效用值的最大化。该算法首先统计并计算用户请求资源量对总资源量的占比，和物理机资源量对总资源量的占比，根据占比最大值对用户与物

5、理机进行分类；然后，分别设置效用函数，计算用户获取特定虚拟机后的效用值，依据效用值的大小为用户分配效用值最优的虚拟机。通过算法实现，提高了虚拟机的资源利用率，优化了用户效用函数。最后，在OpenStack云平台上对所提算法进行了验证。实验结果表明，在提高资源利用率、优化用户满意度与提高云服务商收益方面，本文算法均表现出了良好的性能。关键词：云计算，资源调度，调度优化，效用I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentoftheInternet,thetraditionalcomputingandstoragemo

6、decannotmeettheneedsofindividualsandenterprises.Sotheconceptof“cloudcomputing”wasproposed.Cloudcomputingsubvertsthetraditionalresourcesmanagement,cloudcomputingallowsuserstoaccessavirtualpoolofresourcesthroughthenetworkandappliesforresourcesaccordingtotheirneeds.Cloudcomputinghasbeenwide

7、lystudiedandappliedforitsdistributed,dynamic,demandindependent,low-costandsoon.Howtoefficientandreasonablescheduletheresourcesofclouddatacenters,andhowtoimproveresourceutilizationistheimportantissueofthecurrentresearch.Thisthesismainlyfocusesontheschedulingalgorithmofclou