中文问答系统中的问题分析与答案抽取

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1、密级：公开理学硕士学位论文中文问答系统中的问题分析与答案抽取QuestionAnalysisandAnswerExtractionofChineseQuestionAnsweringSystem培养单位：信息科学与技术学院专业：教育技术学研究生：胡金凤指导教师：王正友教授二○一六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得石家庄铁道大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡

2、献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：—摘要在当今信息迅猛发展的时代，该如何从海量的信息中获取对自己有用的信息是一个值得研究的问题。问答系统的产生恰恰能够解决这个问题，它支持用户以自然语言的方式输入并输出精准的答案，为用户节约了时间，提高了效率。问答系统包含问题分析、信息检索、答案抽取三大部分。本文将问题分析模块与答案抽取模块作为研究内容，结合国内外的研究成果，在特征提取、问题分类、相似度计算等方面进行研究。采用机器学习的方法进行问题分类的研究，特征与分类器的选择是影响问题分类准确性的因素。因此本文在特征选取方面提出新的特征组合方法，在分类器选择

3、方面则选择支持向量机；先是对问句采取预处理操作，提取基本特征，将基本特征组合形成新的特征集合，然后将其进行编码转成分类器能识别的方式，训练出分类模型再进行测试，实验表明该特征组合的方法的分类效果良好。在答案抽取的研究中，针对进行句子的相似度计算时无法全面考虑句子的句法、语义特征的问题，比较各种相似度计算方法并提出了一种基于依存关系树与依存短语树的相似度计算方法。采用句法分析工具提取出句子的依存关系树和依存短语树；然后利用卷积树核进行相似度计算并进行对比实验，实验表明利用该方法进行答案抽取效果较好。最后，设计并实现了一个中文问答系统的原型。关键词：问题分类；相似度

4、计算；问答系统AbstractIntheeraofrapiddevelopmentoftoday'sinformation,themethodtogetsomethingusefulrapidlyandeffectivelyfromthefloodofinformationshowsgreatsignificance.Questionansweringsystemcansavestimeandimprovesefficiencyforusersthatsupportsthenaturallanguageinputandreturnsapreciseanswer.

5、Itconsistsofquestionanalysis,informationretrievalandanswerextraction.Thequestionanalysismoduleandtheanswerextractionmodulewerechoseninthispaper.Basedonthedomesticandforeignresearchresults,theresearchwasfullystudiedintermsoffeatureextraction,questionclassificationandsimilaritycalculat

6、ion.Themachinelearningmethodwasusedfortheresearchofquestionclassification.Theselectionoffeaturesandclassifierpalyedimportantroleintheaccuracyofquestionclassification.Inthiswork,weexperimentallyverifyanewmethodthattheclassifiersupportvectormachine.First,thequestionsentencewaspretreate

7、dtoextractthebasiccharacteristics,therebyresultinginanewsetoffeatures.Thenthenewfeatureswasencodedinaformatthatcanberecognizedbytheclassifier.Basedontheproposedstrategy,themethodshowedasatisfactoryclassificationperformance.Inthestudyofanswerextraction,therewasaproblemthatthesyntactic

8、andsemanticf