p2p网贷信用风险评价研究

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4、pingProfessorMajor:managementengineeringCollege:Economics&ManagementChongqingNormalUniversityJune，2016重庆师范大学硕士学位论文中文摘要P2P网贷信用风险评价研究摘要2007年借鉴国外P2P网络借贷模式，中国首家P2P网贷公司成立，自此之后P2P网贷在中国迅速发展。根据中商情报网公布的数据来看，2009年网贷平台数是91家，到2010发展为143家，而在2011年则变为214家。到2012年，中国进入互联网金融元年，从此开始P2P网贷如雨后春笋一般迅速发展，呈现井喷模式，根据网贷之家数据显

5、示，截至2016年1月，我国P2P网贷平台数已经增加到3917家，由此可见P2P网贷发展速度非同一般。另外，在网贷之家公布的数据中还显示，截至2016年1月，网贷平台单月成交数量总计已经达到1303.94亿元，而在2014年1月网贷平台单月成交总额则仅为117.68亿元。从两个数据对比中看出，在两年时间里P2P网贷单月成交额增长了10倍还要多。从以上两个方面看，不管从P2P网贷平台数量还是从平成交总额都能明显看出，近年来，特别是近两年来P2P网贷发展非常迅速。然而在P2P网贷迅速发展的隐藏下，存在着许多的问题，例如：“跑路”和借贷人违约，这两类事件时有发生。在网贷之家的数据中显示，到20

6、16年1月问题平台累计达到1351家，问题平台数竟然到达平台总数的近三分之一，数量之高值得我们深思。在这些问题平台中，“跑路”占其中百分之四十一点多，停业占其中的百分之四十三点多，剩余近百分之十五是提现困难和经侦介入。在P2P网贷整个行业中，信用危机正在挑战着整个行业的发展。本文首先介绍什么是P2P网贷，结合国内外专家学者关于P2P网贷的研究对P2P网贷的概念进行了界定，论述了P2P的发展以及发展现状，讨论了在发展过程中存在的问题。然后对P2P网贷的风险进行了分类识别，将P2P网贷的风险分为5大类，即网络安全风险、信用风险、市场利率风险、流动性风险、法律监管风险。在风险分类识别之后，确定

7、本文主要研究对象为信用风险，接着分析对比了几类用于信用风险评价的常用方法，在对比之后确定先通过Lasso-logistic方法对来自人人贷平台的样本数据进行回归分析，然后利用层次模糊综合评判方法对P2P信用风险中各指标进行综合评价。通过两种方法的分析，首先得出的是利用Lasso-logistic对P2P网贷信用风险的评价指标——是否违约与影响信用风险的各个指标之间的存在的相关关系，根据回归模型的估计结果能够得出在各指标对信用风险的影