massive mimo通信系统中信道估计技术研究

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4、mmunicationSystemThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByJianchaoXieSupervisor:Prof.FeiboXieFebruary2016南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的

5、研究成果。,也不包含为获得南京邮电太学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担切相关的法律责任。。研究牛签名:日期:111、仰0备南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可W保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档;;允许论文被查阅和借阅;可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索レi■、、汇编本学位论文。可:采用影印缩印或扫描等复

6、制手段保存本文电子文档的内容和纸质一论文的内容相致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。、〇冷〇9研究生签名:师签名^=i〇UI摘要MassiveMIMO通信系统具有高能量利用率、高鲁棒性的特点,已经成为第五代移动通信的关键技术之一。其所有的优点都是基于信道状态信息已知的前提下进行讨论的,因此本文对MassiveMIMO通信系统中信道估计算法进行了研究。针对目前通信系统分为TDD和FDD两种传输模式,分别针对这两种模式对MassiveMIMO中

7、信道估计算法进行了理论研究和分析。首先对通用的信道估计算法进行了研究,然后针对TDD和FDD两种模式下信道估计方式分别进行了分析。针对TDD模式下随着大规模天线阵列的配置,导频污染问题愈加突出,因此对TDD模式下存在的导频污染进行了理论分析和研究,然后通过仿真对其进行了验证。其次,由于TDD模式下的MassiveMIMO信道存在信道互易性,因此主要对TDD模式下的MassiveMIMO上行信道估计进行了研究。首先研究了对传统MMSE改进的BayesianMMSE算法,并对该算法特点进行了分析。针对BayesianMM

8、SE算法存在较高计算复杂度的特点,利用信道矩阵的统计特性对其进行了改进,并提出了一种低复杂度的信道估计算法。最后通过仿真验证了改进算法在复杂度降低的前提下仍有明显的性能增益。对于下行信道估计,TDD系统可以利用互易性,基于上行信道估计来得到下行信道的CSI。再次,由于FDD系统中不存在上下信道的互易性,因此还研究了FDD系统中的下行信道估计。由

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