dsrcwave自适应信道拥塞控制策略研究

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时间:2019-03-16

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1、乂連强^义聋DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY硕±享恆巧文MASTER乂LDISSERTATIONDS民C/WAVE自适应信道拥塞控制策略研究学科专业11葺_迎璧通轻龙一―_作者姓名李邸皂指导教师____J?_M_葛____全6答辩日期__写硕±学位论文DSRC/WAVE自适应信道拥塞控制策略研究ResearchonAdaptiveChannelCongestionControlStrategyforDSRCAVAVE;李帅兵作者姓名学科、专业:计算机应用技

2、乂21309180学号:指导教师:谭国真20--完成日期:160501乂連巧义乂#DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究王作所取得的成果。尽我所知,除义中己经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果,也不包含其他己申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:

3、<<巧的含追么/客遺础复佐制策始痴怒》^作者签名:古矣日期:年r月/〇日岭大连理工大学硕±学位论文摘要协作式安全应用是VAENT中最具前瞻性和挑战性的应用,它通过共享的无线信道在V2V、V2I之间相互感知和交互来进行安全预警和位置追踪。但是由于VANET所特有的车辆拓扑结构动态变化、车辆密度频繁改变、道路上的其他车辆和地形对无线通信过程的影响,都会导致无线通信性能严重下降,致使数据包成功接收率下降、无线通信延迟增大,威,,严重影响协作式安全应用的性能胁车辆驾驶人的生命和财产安全。因此必须要设计控制策略来避免信道拥塞,使数据包递送率和消

4、息延迟满足要求。本文基于协作式安全应用中的关键技术展开讨论,分析了车联网中的协作式安全应用所面临的挑战,研究了信道拥塞对DSRC无线通信过程的严重影响,提出了两种拥塞避免方法1)针对交通流密度变化对信道拥塞的影响,(^及传统拥塞控制策略的滞。(后性和不精确性,提出了基于模糊逻辑的自适应功率控制策略FAPCS。首先,建立传输范围预测模型,通过预测交通流密度,预测出满足90%数据包递送率的传输范围然;后,通过模糊反馈推理技术设计了传输范围自适应调整模型,来解决隐藏终端和密度预测误差对数据包递送率的影响,最终得到满足90%数据包递送率的真实传输范围。(2)

5、针对目前协作式安全应用中普遍没有考虑车辆的微观特性和应用需求的问题,提出了基于信道拥塞代价计算的自适应速率控制方法,该方法能根据车辆对邻居节点的运行状态,感知来按需分配传输速率,确保网络效用最大化。首先建立用于感知通信环境的通信干扰模型,并计算出信噪比和信道容量;然后,通过收发节点之间的相对关系建立发送,通过传输速率的不匹配和传输队列速率的效用函数,计算出物理层的发送速率;最后一长度的不匹配建立信道拥塞代价模型,来自适应调整下时刻的消息产生率。本文对上述两种提高协作式安全应用性能的方法通过仿真实验进行了验证,仿真结果显示:基于模糊還辑的自适应功率控制策略

6、能够保证广播可靠性,使信道利用率低于70%,且,避免信道拥塞的发生具有较快的收敛速度。基于信道拥塞代价计算的自适应速率控制策略采用效用函数保证了对通信资源的按需分配,通过预测技术避免了信道拥塞的发生,显著降低了消息传输延迟,确保,并且通过指数函数自适应调整消息产生率了广播实时性。:车联网关键词;拥塞控制;模糊選辑;效用:拥塞代价;--IDSRC/WAVE自适应信道拥塞控制策略研巧Researchon乂daptiveChannelConestionControlStra化ggy化rDSRC/WAVEAbstractrt-

7、CollaboaivesecurityapplicationsarethemostforwardlookingandchallengingapplicationsinVAENT.。isused化conductsecuritywarninandlocationtrackinbggysharingthewirelesschannelbetweenV2VandV2Iinmutualperceptionand

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