引水径流式水电厂备件需求预测研究及应用

引水径流式水电厂备件需求预测研究及应用

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1、引水径流式水电厂备件需求预测研究及应用重庆大学硕士学位论文(学术学位)学生姓名:孔凡民指导教师:杨育教授专业:机械工程(工业工程)学科门类:工学重庆大学机械工程学院二〇一五年五月ResearchandApplicationofSparesDemandForecastingforWaterDiversionRun-of-RiverHydropowerPlantAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofEngineeringBy

2、KongFanminSupervisedbyProf.YangYuSpecialty:IndustrialEngineeringCollegeofMechanicalEngineeringChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay2015重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要水力发电作为主要的可再生能源,因能够为社会提供清洁、低廉的电力供应,得到了国家的大力扶持发展。引水径流式水电厂凭借着建设成本相对少和对自然生态环境影响小的优势,在水力发电行业中发挥着重要作用。但该类水电厂由于没有水库进行水流量调节,根据来水流量进行发电,故对设备的可靠性依

3、赖较大。备件储备量的合理性是提高设备可靠性的影响因素之一,充足的备件储备能够确保在设备故障时进行及时维修,以减少设备停机时间,提高设备可靠性;然而过多的备件储备会占用较多的流动资金、增加库管人员的工作。因此,确保备件储备的合理性很重要。而备件需求预测是否精确是决定备件储备是否合理的关键因素。当前,引水径流式水电厂在备件管理过程中使用移动平均法计算备件需求预测值,精确度较低,导致过多的备件储备,占用较多的流动资金。为提高备件需求预测精确度,确保备件储备合理,本文对引水径流式水电厂备件需求预测问题进行研究。论文的研究内容主要如下:首先,论述备件需求预测原理,对常用备件需求预

4、测方法进行分析;调查引水径流式水电厂备件需求预测现状;分析引水径流式水电厂备件需求预测的特征;在上述基础上提出备件需求预测的技术路线,并对研究过程中的关键问题进行分析。然后,进行引水径流式水电厂备件需求预测模型研究。主要包括四个方面:第一,在确定备件需求预测对象的前提下,结合引水径流式水电厂备件需求特征,明确备件需求量影响因素,并对影响因素进行量化处理;第二,综合应用粗糙集和最小二乘支持向量机构建备件需求预测模型;第三,对模型求解进行详细说明,针对核参数确定问题引入自适应遗传算法进行寻优求解;第四,从需求时间准确度和需求数量准确度两个方面对备件需求预测结果进行分析。最后

5、,将研究成果在某水电厂对夹式蝶阀的需求预测中进行应用,验证模型的有效性和准确性。关键词:引水径流式水电厂,备件,需求预测,支持向量机,影响因素I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTHydropower,asthemajorregeneratedpowerwehavenow,hasbeenenergeticallysupportedbyourgovernmentforitsabilitytoprovideagreenandcheapelectricitysupply.Waterdiversionrun-of-riverhydropowerplantplaysacr

6、iticalroleinthehydropowerindustrythankstoitscomparativelylowconstructioncostandenvironmentallyfriendlyfeatures.However,itisquitedependentonitsequipmentreliabilitysinceitgeneratespowerbasedonitsinfluentflowwhilewithoutreservoirstocontrolit.Aproperamountofsparestoragehelpsimprovetheequipme

7、ntreliabilitybyfacilitatingthetimelyequipmentmaintenanceandreducingtheequipmentdowntime.Nevertheless,toomuchsparestoragecancauseunnecessaryfloatingcapitalandextraworkforwarehousekeepers.Consequently,aproperamountofsparestorageisofsignificance.Furthermore,aprecisesparesdem

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