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时间:2019-03-16
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1、分类密级UDCllJ东責恣名义寧NANJINGUNIVERSITYOFSCIENCE&TECHNOLOGY硕壬学位论文大型框架式液压机智能监控与维护系统设计(题名和副题名)郑复(作者姓名)指导獅姓名陆宝春教授学位类别工学硕壬学科名称机械起子王程研究方向智能检测与控制技术论文提交时间2015.01注1:化明《国际十进分类法UDC》的类号。声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在
2、本学位论文中,除了加W标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料一。与我同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名(4(4年^:月2日5学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文培,可W借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可向有关部口或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处
3、理。研究生签名;年月W日^硕±学位论文大型框架式液压机智能监控与维护系统设汁摘要一液压机是制造装备中的重要员、及时的发现故障、,对其运行状态进行实时监控-实施高效的维护是保证其安全生产、降低其维护成本的有效措施。本文WYQK271000。液压机为对象,研发设计了大型框架式液压机智能监控与维护系统首先,分析了制造装备监控和维护及液压系统故障诊断的研究现状,完成了大型框架式液压机智能监控与维护系统的总体设计-。其次,针对大量YQK271000液压机数据传输的问题,提出了
4、冗余字符压缩算法,有效降低了数据的兀余度、节约了数据传输的-费用、提高了数据传输的效率;同时针对YQK271000液压机故障的特点,提出了基于YQK27-遗传算法优化的BP神经网络的故障诊断方法1000,采用液压机的故障数据进行诊断验证,实验证明该算法比普通的BP神经网络具有更高的准确性。接着STM32处理器为核也设计了现场智能单元硬件平台,包括最小系统、模拟量采集模块、通信模块、存储模块、人机交互模块等;同时开发了系统现场智能单元和远程维护中也的软件,-I实现了换/OSI、换/GU
5、I在STM32中的应用、冗余字符压缩算法、基于遗传算法优化的BP神经网络算法等功能。最后,对系统的现场智能单元和远程维护中也的主要功能进行了调试7-1000,并结合YQK2液压机的实际工况展开了应用研究。-研究的智能监控与维护系统已在YQK271000液皮机中得到初步应用,实现了对YQK27--1000液压机的智能监控与维护的预期目标,提高了YQK271000液压机监控和维护的智能化与网络化水平,对液压机乃至制造装备的监控与维护系统研发及实际工程一定的参考价值应用都具有。关键词
6、:液压机,智能监控与维护,嵌入式系统,数据压缩,故障诊断IAbstract硕±学位论文AbstractHdrausort础one扯做ufae-licmac恤ei船imcompofmcturi打ment?民ealtimeypgq邮conditio。monitorinofhdraulicmachinetimeldetectinfaultsandimlementi打eficientgy,ygpgmai打tenanceareefectivemeasur
7、es化ensuresafetyinproductionandreducemaintenance-CO巧?TakinYQK271000hdraulicmachineasresearchobtectanintellientmonitorinandgy,gjgmaintenancetefbrlarescaleframedhdraulicachineidideveloed.sysmgymsesgnedandpFirstlyreseardista
8、tusofinteUientmonitori打andmaintenanceofmanufacturin,gggeuimentandhydraulicsystemfaultdiagnosisareanalysed.Thenanoverallstructureofqpintelligentmonitoringandmaintenancesystemforlar
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