基于链路稳定性的车载自组织网络路由协议研究

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1、SOOCHOWUNIVERSITY硕士学位论文(论文题目基于链路稳定性的车载自组织网络路由协议研究研究生姓名王鹭洁指导教师姓名汪一鸣专业名称测试计量技术及仪器研究方向计算机网络论文提交日期2015年5月苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研宄工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名：Lh日期

2、：苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定，即：学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所（含万方数据电子出版社)、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以釆用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文P本学位论文属在年—月解密后适用本规定。非涉密论文g/论文作者签名••I蘩洋曰期：b同_导师

3、签名：日基于链路稳定性的车载自组织网络路由协议研究中文摘要基于链路稳定性的车载自组织网络路由协议研究中文摘要车载自组织网络(VehicularAdHocNetwork，VANET)是由车辆和路边设施作为节点构建的临时性自组织网络，具备保障交通安全、提高出行效率等功能。面对车载网持续可靠传输的挑战，考虑到网络节点高速移动，网络拓扑频繁变化的高动态特性，本文提出一种基于接收者竞争和综合路由判据的车载网路由协议，并在OPNET网络仿真平台上实现。论文的主要贡献归纳如下：(1)设计新的路由判据方法。该方法考虑到实际车载网中车辆节点可以采集到邻节点拓扑信息和依赖于G

4、PS的车辆位置、速度等有效信息，量化了链路剩余生命时间和投影距离，通过数据融合得到优化的路由判据。(2)在路由建立过程中，选择转发节点的主导权从发送者转移到接收者，各个接收节点根据综合路由判据相互竞争取得数据包的转发权，有效地限制了网络控制信息的产生和传播。(3)针对路由维护阶段提出基于上下游节点竞争的本地修复方法。由断裂处上下游节点根据稳定性状态竞争本地修复的权利，选择更加稳定的节点构建修复链路，减少二次断裂的可能性，仿真表明此方法在不增加路由负担的前提下可提高数据包的投递率，降低数据包传输延时。(4)研究了车载自组网络仿真不可缺少的组成部分——车辆运动

5、模型。设计了城市道路运动模型和城市智能交通车辆运动模型。运动模型中包含了车道，驾驶者，车辆的多种车载环境特征，更贴近车辆在城市道路上实际运动状态。仿真用包投递率，端到端延时和路由开销三个性能指标进行性能对比，结果表明本协议在提高车载环境下的网络性能方面表现更佳。关键词：VANET，路由协议，路由判据，稳定性参数作者：王鹭洁指导老师：汪一鸣IAbstractResearchonRoutingProtocolBasedonLinkStabilityforVANETResearchonRoutingProtocolBasedonLinkStabilityforV

6、ANETAbstractVehicularAdHocNetwork(VANET)isatemporaryself-organizingnetworkbuiltbyvehiclesandroadfacilities.Itisaimedatimprovingtrafficsafetyandtravelefficiency.ThetopologyofVANETchangesfrequentlyduetovehicles’continuousmobilitypattern.Inordertoprovidecontinuousandreliabletransmiss

7、ion,thispaperputsforwardaVANETroutingprotocolbasedonthereceivercompetitionandintegratedmetric.ItisimplementedontheOPNETnetworksimulationplatform.Themaincontributionsofthepaperaresummarizedasfollows:(1)Newroutingmetricmethodisdesigned.Asvehiclesareabletocollectbothtopologicalinform

8、ationandgeographicalinformationsu