基于红外图像特征的绝缘子识别方法

《基于红外图像特征的绝缘子识别方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、‘＂＇＇．＇＇林一．、＾．‘ｉ苦知＇．：巧：１：．巧．产｛啦ｔ或，ｉｆ，ｌｉ矿１Ｊ＇…＂＇．＊‘：：－＾，．■又Ｖ＇Ｖｋ．ＩｒＶＩ於爹ｍｋ營半．？＊＇＇■■．．．－‘硕：ｔ学位燒文‘＇Ｉ．－．．－＇ｉ！基予绍：外图緣特征的！爸線子识另Ｊ方法．？．－．．．，Ｉ凸ｓｕＪａｔｏｒ民ｅｃｏｇｎｉｔｉｏ拉］ＭｅｔｈｏｄｓＢａｓｅｄｏｎＦｅａｔｕｒｅｓｏｆ＇．．＇Ｖ．丐Ｆ；ＩｉｉｆｒａｒｅｄＩｍａｇｅ—’＇■■＂＂■．＇；Ｖ．．

2、■‘作＇＇Ｉ．？．■？？？■．：：－．‘－／．；；＾，一‘１：ｈ■，＇三心．：＇．■／Ｖ；皆心户：一，ｉ‘．‘巧人苗．叫嶺與旱Ｓｖ賴麵變Ｍｌ芽‘；．．萨．舅．，；．；．＾胃＾｜；ｋ：審—２０１４年１２月議ＩＩｍｉ．、ｒ‘才，ｓ＇．Ｍｌｉ—ｉ；…心Ｇ写华北电力大学硕±学位论文原创性声明±学位论文《基于红外图像特征的绝缘子识本人郑重声明：此化所提交的硕别方法》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研己发表究工作所取得

3、的成果。据本人所知，论工文中除已注明部分外不包含他人文作做出重要贡献的个人和集体，均己在或撰写过的研究成果。对本文的研究。中Ｗ明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担作者签名：＾曰期：乃年３月／刮３弓；华北电力大学硕±学位论文使用授权书学攻《基于红外图像特征的绝缘±子识别方法》系本人在华北电力大读硕±学位期间在导师指导下完成的硕学位论文。本论文的研究成果归华化电力大学。本人完全了解华北电力所有，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表有大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向关部口送交论文的。本人授权华北电力大学

4、，可Ｗ采复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅全部或部分内容。用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可Ｗ＂公布＂论文的Ｖ）；本学位论文属于（请在ｕｉ？上相应方框内扣保密□，在年解密后适用本授权书／不保密四作者签名；基曰期：心）化年３月１１曰导师签名：日期：３＞月／巧国内图书分类号：TP391.4学校代码：10079国际图书分类号：004.93密级：公开硕士学位论文基于红外图像特征的绝缘子识别方法硕士研究生：闫亚静导师：赵振兵讲师申请学位：工学硕士学科：信息与通信工程专业：通信与信息系统所在学院：电气与电子工程学院答辩日期：2015

5、年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:004.93ThesisfortheMasterDegreeInsulatorRecognitionMethodBasedonFeaturesofInfraredImageCandidate：YanYajingSupervisor：LecturerZhaoZhenbingSchool：SchoolofElectricalandElectronicEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution

6、：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要输变电设备可靠性及运行情况直接决定着电力系统的稳定和安全，因此对其状态进行检测是至关重要的。而绝缘子是输变电中不可或缺的元件，它的状况的优劣直接影响电网供电的安全性和可靠性。因此检测绝缘子的状态尤为重要。针对红外图像绝缘子的特点，本文设计并实现了两种基于红外图像特征的绝缘子识别方法，并实现了绝缘子的定位。本文主要工作包括两大部分：一是基于轮廓特征的绝缘子识别方法；二是基于点匹配的绝缘子识别方法。基于轮廓特征的绝缘子的识别方法中，本文对绝缘子进行了两次识别定位。首先针

7、对现场拍摄的红外图像中包括了多目标，多角度的绝缘子这一特点，本文设计一种滑动窗口策略，并结合了Hu矩特征对其进行初步识别。其次，针对原始GHT存在的占用存储空间大、运算速度慢和冗余的投票等问题，本文用FAST特征点代替原始的边缘点进行投票，有效减少了无效点的投票累积，因此减少了存储空间并提高了运行效率。基于此，本文设计基于FAST特征点的广义霍夫变换目标定位方法。综上，本文先利用基于滑动窗口的Hu矩识别方法进行初步识别，然后利用基于FAST特征点的GHT方法进行精确识别定位。实验证明，此方法有利于红外图像中多目标、多角度的绝缘子的识别。对于具有清晰度差，目标轮

8、廓不够明显等特点的绝缘子图像，利用基于