基于波束形成的meg源定位性能研究

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2、ｆ论＾関！＾齡＾．＂．苗輸：．‘．．，．．‘．；，．，苗．．眞节．ｓ－｜＇．ｉ南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。，除了文中特别加，尽我所知ｉｕ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相

3、关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。研巧生签名：心心日期：任０本人授权南南京邮电大学学位论文使用授权声明京邮电大学可ｙｘ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档可；允许论文被查阅和借阅；可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；论文１＾１采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一致。论文涉的密内学容相位论文在解密后的适公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。用本授权书。研＇究生签名：ｈＡｉ导师签名：＾１日期；

4、ｗｒ手峭位ＢThePerformanceoftheMEGSourceLocalizationbasedonBeamformingThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByWenNianSupervisor:Prof.HuangLiyaMarch2015摘要波束形成（Beamforming）是一种对脑磁信号(MEG)进行偶极子溯源的方法，目前应用较广，但其定位结果受各种

5、复杂因素影响，提高定位准确度是目前研究的关键点。本文通过MATLAB仿真研究了DICS和LCMV两种Beamforming溯源方法的性能影响因素，得出了定量的结论，对准确进行真实MEG信号溯源有一定的指导意义。论文首先从生物电磁研究出发，阐述了MEG溯源的两个重要内容：正问题和逆问题的求解模型和方法，重点分析了正问题中的头模型构造与逆问题中的Beamforming方法，并对常用的脑磁源定位方法进行了比较。通过对各种噪声背景下的模拟MEG数据进行源定位，并调整正则化参数，研究正则化参数对DICS源定位的影响。结果表明DIC

6、S方法通过正则化参数可对各种噪声产生不同程度的抑制作用。将正则化参数值设定在[0.001%1%]区间时，可对各类噪声产生有效的抑制作用的同时，稳定定位效果。然后研究不同噪声环境下，不同头模型对LCMV方法定位与重建的影响。基于多种头模型，进行正向计算得到MEG记录，然后对叠加各种伪迹噪声的MEG记录进行LCMV溯源仿真。结果表明，当信噪比达到一定阈值时，不同头模型对LCMV定位的影响可以忽略。不同伪迹噪声对LCMV定位产生的影响各不相同，其中基线漂移的影响最小，高斯白噪声的影响最大，而总体来说LCMV定位方法在信噪比高于

7、-10dB的噪声背景下的定位效果较好。论文最后将DICS和LCMV方法应用于真实MEG信号的源定位，结果证明这两种波束形成算法在相关参数设定下能可靠地求解真实MEG数据的逆问题。关键词:脑磁，波束形成，偶极子，源定位，正则化参数IAbstractBeamformingisakindofmethodwidelyusedinthedipolesourcingofMEG(Magnetoencephalography)signals.However,thelocalizationeffectisaffectedbyvarious

8、complexfactors,soimprovingtheaccuracyoflocalizationisthemainworkinrecentstudy.ByMATLABsimulation,thispaperstudiesthefactorsoftwokindsofbeamformingmethods:dynam