基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用

基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用

ID:35014789

大小:10.16 MB

页数:89页

时间:2019-03-16

基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用_第1页
基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用_第2页
基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用_第3页
基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用_第4页
基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用_第5页
资源描述:

《基于导联信号组合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、:TP391位代码:10335分类号单密级::21231104学号硕i学位论文戀中文论文题目:基于导磯信号姐合的脑电信号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用Gprocess-英文论文题目:EEingbasedonmultichannelsinalsg’anditsapplicationinanalysisofs化okepatientsEEG申请人姓名:王宇鹏指导教师:沈继忠教授合作导师:专业名称:电子与通信工程研巧方向

2、:脑机接口所在院系:信息与由子工程学院论文提巧日巧二0—五年五月。、\基于导联信号组合的脑电僖号处理及其在中风病人脑电信号分析中的应用论文作者签名:賊各指导教师签名:论文评阅人1;赵知劲叛氣M贈枯始:评阅人2;夏永祥雌授/抑似冻评阅人3:匿名评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:于慧敏接乂斯1文丢委员1;沈继忠球1义《^^委员2;余义光斋给梭浊i>林急)委员3夏永祥敎\14;冰家:^M^委员4;委员

3、5:-答辩日期:2015年6月5日浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育化构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字曰期:年月t^曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关

4、部n或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:;导师签名:签字曰期:又年^月S曰签字曰期;广申^月曰浙江大学硕丄-学位论文致谢致谢衷也感谢导师沈继忠教授一直W来对我的关必和指导,在攻读硕±研巧生期一一间,沈老师给予了我良好的学习条件对,定期的交流与实验室内部的学术讨一论让我

5、受益匪浅,,送切都是我能够学有所成顺利毕业的前提和保障。从研究内容的确定,到毕业论文的选题,再到相关工作的开展与完成,无不倾注着沈老、师的屯血和汗水。此外,,在生活方面,尤其是在如何做人方面,沈老师W身作则对我悉必教导,宇鹏从沈老师身上学到了很多。在此我深深地感谢沈老师这几年来对我的关也一,包容,教诲,这是我生的财富,必将驱动我不断努力,实现人生理想。感谢实验室的耿亮师兄等师兄、师弟,与你们共同生活、学习,让我的硕±研巧生生活不再孤单,希望你们学业有成、前程似锦。特别感谢梁健威同学在脑

6、机接曰方向的研究中与我的相互合作与帮助,十分怀念泣几年与你共同学习的美一好时光,也祝你在家乡闯出番事业与你合作。,期待着再次感谢我的父母及家人一,你们的支持与鼓励是我前进的动力,让我战胜了切困难,直至圆满地完成学习任务。。最后,别了,浙大,谢谢毛年来,你给我带来的青春王宇鹏20巧年5月于求是园I浙江大学硕丄'学位论文^摘要脑电信号(Electroencephalogram,閒G)是大脑神经细胞电生理活动在大脑皮层和头皮表面的总体反映,包含了大量生理和疾病信息。脑电信号的发

7、现有助于人们进一步研巧大脑构造及其思维机制。目前,脑电信号已被应用于信息输入、外部设备控制、也理学研究、疾病的康复与治巧等领域,而随着信号处理学的发展,越来越多的脑电信号处理算法也被应用于脑电信号分析中。传统脑电信号处理算法包括预处理、特征提取和分类H个过程。脑电信号处理算法的好坏直接决定了脑电信号分析的准确性认及是否能够对脑电信号中很多有用的隐藏信息进行挖掘。本文在研究己有的脑电信号处理算法基础上,针对传统P300脑电信号特征提取算法基于多导脑电信号进行特征提取,,数据量大,特征

8、提取效率低等问题提出了基于导联信号组音的P300脑电信号特征提取算法,并将基于导联信号相乘的脑电信号处理算法应用于中风病人脑电信号特征研究中。首先,本文提出了兰种基于导联信号组合的P300脑电信号持征提取算法。根据被试脑电信号特征,仅选取P300通特征较明显的两个导联脑电信号,分别过导联信号相乘、导联信号卷积、导联信号矩阵相乘算

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。