基于双卡尔曼滤波算法的磷酸铁锂电池建模及soc估计

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2、黃穿学科专业：电气工程吊鸿Ｊ■■－结一；祭二四级■年级：０＇＇■－；ｆ－＾ｉ：１研究生＿ａｉ？．Ｉ：肖建教授黃苗指导教师＇■．．）’’＾－＇：一．－ｔ＇；．；＾－二〇一七年四月羣琴舞运女擒香義參ＩＶ堤覆入｜戈與硝｜乏巧二兰文喊碱：躬．少巧：．．、．汽：：．：巧．式Ｖ巧．．Ｋ巧这务《．，詞＇尤：：ｒ．－：．一＇一一詞－—一：（－—ｒ二－；马端．．一—、］＇－＞－增－■—？－．－．二；．——－．－３＿＞，＿．Ａ—二二－

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4、ｉｓｇ民ｅｓｅａｒｃｈｏｎＬ巧ｅＰ〇４ＢａｔｔｅｒｙＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＳＯＣＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤｏｕｂｌｅＫａｌｍａｎＦｉｈｅｒｉｎｇＡｌｏｒｉｔｈｍｇＧｒａｄｅ：２０１４Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈｏｕＳｈｅｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇｐｐｇＳｐｅｃｉａｌｉｔ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎｙｇｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＸｉａｏＪｉａｎＡｒｉｌ２０１７ｐ，西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有

5、关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并。向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权、西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，＾年解密后适用本授权书；２．不保密ｅ／，使用本授权书。上方框＂＂（请在Ｗ内打Ｖ）学位论文作者签备＾指导勃巾鄕：曰期：曰期：西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：１．对电池的四种等效模型进行了分析和比较，最终确定二阶ＲＣ模型作为本文

6、研一，性较差究电池的模型考虑到电池单体间的同，因此在二阶民Ｃ模型的基础上作出改进，得到改进二阶ＲＣ模型，并对模型进行了公式推导，并在ＭＡＴＬＡＢ中进行了仿真分析，验化了模型的准确性。２．详细介绍了ｋａｌｍａｎ算法的基本原理，并在经典卡尔曼滤波算法的基础上对适用于非线性系统的扩展卡尔曼滤波算法进行了原理介绍和公式推导，并将扩展卡尔曼滤波算法在电池系统中加Ｗ应用。采用经典卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器相结合的双卡尔曼滤波算法联合估计电池ＳＯＣ和电池模型参数ａｔｌ化仿真在恒，通过实验及ｍ流放电工况和脉冲放电这两种工况下验证ｆ双卡尔曼滤波算法联合估计电池ＳＯＣ和

7、电池模型参数方法的准确性。ＫＦ３．提出基于ＣＫＦ估计电池ＳＯＣ的方法，并将这种估算方法和基于Ｕ估计电池ＳＯＣ方法进行了比较，最后通过仿真实验发现基于ＣＫＦ估计电池ＳＯＣ具有更高的精确性。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研巧工作所得的成果，。除文中己经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰。写过的研巧成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明