基于swat模型的赣江蜀水流域气候土地利用变化情景下的径流响应研究

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1、分类号：密级：UDC：学号：416016213040南昌大学专业学位研究生学位论文基于SWAT模型的赣江蜀水流域气候土地利用变化情景下的径流响应研究TherunoffResponsetoClimateandLanduseChangeScenariosinShushuiRiverBasinofGanjiangRiverBasedonSWATModel熊飞勇培养单位（院、系）：建筑工程学院指导教师姓名、职称：傅春教授指导教师姓名、职称：杨洁教授级高级工程师专业学位种类：工程硕士专业领域名称：水利工程论文答辩日期：2015年5月27日答辩委员会主席：评阅人：2015年月日一、学位论文独创

2、性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名（手写）：签字曰期：^1>年&月d円本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用

3、影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表，并通过网络向社会公众提供信息服务，同意按“章程”规定享受相关权益。学位论文作者签名（手写）导师签名（手写）：>签字円期:><年乙月8曰签字日期：年/月/丨n论文题目鄉舉;渾水i應你她糾伽网滩学号论文级别博士□硕士丨院/系/所专业7^1d公开□保密（向校学位办申请获批准为“保密”，______年__月后公开)摘要摘要蜀水地处江西吉安境内，为赣江的一级支流。该流域西部为山丘区，东部为

4、山区丘陵区，植被茂盛，表层土壤松散，高差大，受强降雨影响易多发暴雨山洪。蜀水流域降雨量丰富，主要集中在夏季，易形成强降雨，为山洪灾害多发期。建国以来，该流域流经的遂川县曾发生过多次山洪灾害，造成严重的人员财产损失。本文选取该流域为研究区域，建立气候变化及土地利用变化情境模式，分析气候变化及土地利用变化下流域可能产生的水文变化，为该流域的水资源管理和山洪灾害的预防提供参考。本文将选取目前国内外研究较多的分布式水文模型SWAT，以arcgis为支撑，建立包含蜀水流域气象、DEM、土壤及土地利用数据库，对蜀水流域进行径流模拟。选取了10个参数进行敏感性分析，并选取了其中6个参数进行率定。模

5、拟了蜀水流域林坑水文站2004-2009年的月径流量，并以林坑水文站的2004-2005年的月径流量进行参数率定，再以林坑水文站2006-2009年的月径流量验证模拟结果。模拟结果显示，校准期的相关系数（R2），模型效率系数（Ens）分别为0.81，0.80，验证期的的相关系数（R2），模型效率系数（Ens）分别为0.82,0.81。径流模拟取得了较好的结果，能够概化蜀水流域的参数，可以为该地区的水资源分析评价提供良好的数据支持。通过改变气候和土地利用数据，设定多种气候/土地利用变化，研究蜀水流域径流响应。在气候情境中，共设置了6种变化，分别为：气温2℃、降雨量增减10%，气温+

6、2℃同时降雨量-10%，气温-2℃同时降雨量+10%。模拟结果显示径流随气温升高而减少，随降雨量增加而增加。并且降雨量的变化对径流的影响更为明显。在土地利用情境中，本文设置了2种变化，分别为：在原有土地利用基础上，林地被草地替换；在原有土地利用基础上，林地被裸地替换。模拟结果显示,林地减少，草地或裸地增加，流域的年径流量会呈减少趋势。林地减少也会影响径流的年内分布。在年内的丰水期，径流将有所增加；而在枯水期，径流将减少。林地减少将加剧径流的年内分布不均的现象，更容易造成频繁的旱涝灾害。关键词：蜀水流域；SWAT模型；径流模拟；气候变化；土地利用变化IAbstractABSTRACTS

7、ichuanwaterislocatedinJi'an,JiangxiProvince,anditisthefirstleveltributaryofGanRiver.Thewesternbasinismountainousandeasternregionishilly.thebasinisabundantoflushvegetation,surfacesoilisloose,theheightisbig,thetorrentshappeneasilyfo