基于mre减震结构的智能控制算法研究

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1、分类号密级ＵＤＣ＾东《又犬姿纖ＮＡＮＪＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳ幻臣ＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕去专业学位论文基于ＭＲＥ减震结构的智能控制算法（题名和副题名）刘苗苗（作者姓名）指导教师姓名下建国教授庄斌航高级工程师学位类别工程硕壬专业名称建筑与上木工程工程研究方向Ｆ方灾减灾与防护论文提交时间２０１５．０１—注１：注明《国际十进分类法ＵＤＣ》的类号。声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加［＾标注和致谢的部分外，不包

2、含其他人己经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料一。与我同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。名、研究生签名＝Ａ９。疋年日；月学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可Ｗ借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可ｙＡ向有关部口或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名。、海杂；审３月日＼硕±学位论文基于ＭＲＥ减震结构的智能控制算法研充摘要建筑结构振动控制是有效的

3、抗震手段，也符合现阶段基于性能的抗震理念。探索适合±木工程领域的控制装置和控制算法是解决建筑结构振动控制的关键，磁流变弹性体（ＭａｇｎｅｔｏｒｈｅｏｌｏｇｉｃａｌＥｌａｓｔｏｍｅｒｓ，简称ＭＲＥ）弹性模量变化范围大且迅速可逆，用磁流变弹性体制作的减震器是理想的智能控制装置，智能控制算法适合解决不确定性、非线性、复杂的问题，因此对ＭＲＥ减震结构智能控制进行研究具有重要的理论价值和工程应用的实用意义。本文在理论分析和实验测试的基础上得到ＭＲＥ减震器的参数模型，并将其应用于建筑结构振动控制中一，提出了种基于ＭＲＥ减震结构的模糊神经网络智能控制方法，并通过ＭＡＴ

4、ＬＡＢ／ＳＩＭＵＬＩＮＫ仿真分析了其控制效果。得到如下成果：（１）制备了磁流变弹性体１７５．２％，相对磁流变效应可Ｗ达到，设计制作了挤压式ＭＲＥ减震器ＭＲＥ减震器的参数模型是在卡尔文模型的基础上附加一，确定了个磁致模量的粘弹性模型，为ＭＲＥ减震结构的抗震性能分析进行了准备。（２）从模糊化、解模糊化、隶属度函数、模糊推理等方面着手，说明了神经网络改进模糊控制算法的实现原理一，提出了种基于ＭＲＥ减震结构的模糊神经网络智能控制方法。（３）９层钢结构为工程算例，分别采用模糊控制、神经网络控制及模糊神经网络控制方法仿真分析了ＭＲＥ减震结构在多遇、罕遇地震作用下

5、的地震响应。选取位移、加速度作为控制指标，对比分析了模糊控制、神经网络巧制、模糊神经网络控制的控制效果。结果表明：模糊神经网络控制最优，模糊控制次之，神经网络控制最差。关键词：磁流变弹性体，ＭＲＥ减震器，智能控制，模糊神经网络控制ＩＡｂｓｔｒａｃｔ硕：ｔ学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＢｕｉｌｄｉｎＳｔｒｕｃｔｕｒｅＶ化ｒａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｉｓｎｏｔｏｎｌｙａｎｅｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｂｕｔａｌｓｏｉｎｌｉ打ｅｗｉ化ｇ，ｅｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ－ｓｅｓｅｓｍｃｃｏｎｃｅｎｏｗｘｏｒｉｎｃｏｎｏｄｅｖｔｈｂａｄｉｉｔ．Ｅ

6、ｌｔｈｅｔｒｌｉｃｅｓａｎｄａｌｏｄｔｈｍｆｏｒｐｐｐｇｇｃｉｖｉｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｉｓｔｈｅｋｅｙ化ｓｏｌｖｅｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｖｉｂｒａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌ．ＴｈｅｄａｍｅｒｏｆＭＲＥｉｓｔｈｅｇｐｉｄｅａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｃｏｎｔｒｏｌｄｅｖｉｃｅａｎｄｔｈｅＭＲＥｓｈｏｒｔｏｆＭａｎｅｔｏｒｈｅｏｌｏｉｃａｌＥｌａｓｔｏｍｅｒｓｉｓｉｎ，（ｇｇ）ｖａｒｉａｔｉｏｎｒａｎｅｏｆｔｈｅｅｌａｓｔｉｃｍｏｄｕｌｕｓａｎｄｒｅｖｅｒｓ化ｌｅｒａｐｉｄｌ．Ｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉ

7、ｅｎｔＣＯ打ｔｒｏｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｇｙｇｓｓｔａｔｏｓｏｖｅｔｈｅｕｎｃｅｒｔａ打ｎｏｎｎｅａｒｃｏｍｅｘｒｏｓｓｏｔｓａｒｅａｔｔｅｏｒｅｔｃａｌｉｕｉｂｌｅｌｉｌｉｌｂｌｅｍｉｈａｈｉ，ｐｐ，，ｇｖａｌｕｅａｎｄｒａｃｔｉｃａｌｓｉｇｎｉ打ｃａｎｃｅｏｆｅｎｇｉ打ｅｅｒｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏ打ｔｏｒｅｓｅａｒｃｈｔｈｅＭＲＥｄａｍｐｉｎｇｐｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉ