基于lssvm的弓网系统建模研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________全日制专业学位硕士论文基于LSSVM的弓网系统建模研究学位申请人：黄玉萍学科领域：电气工程校内导师：衷路生副教授答辩日期：独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含

2、其它人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________摘要基于LSSVM的弓网系统建模研究摘要随着当今高速铁路的迅速发展，对铁路基础设备性能的要求也越来越高。弓网系统作为电力机车供电的主要组成部分，将直接关系到机车的受流质量，进而影响列车运行的稳定性。为了提高弓网系统的接触受流性能，本文应用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行了弓网系统的

3、建模研究，主要工作如下：（1）首先基于弓网系统耦合动力学方程，得到弓网系统的离散化模型，然后结合弓网系统固有特性和环境因素，进一步构建弓网系统的广义模型。（2）利用LSSVM对弓网广义模型参数进行辨识，分析列车速度和受电弓等效质量对弓网接触力的影响，再基于既有线的弓网实际检测数据进行弓网接触力的建模预报实验。实验结果表明，基于LSSVM的弓网广义模型能够描述弓网接触力的动力学行为，具有较高的预报精度。说明所提出方法用于弓网系统建模的有效性。（3）为了优化LSSVM算法，提高弓网广义模型的预报精度，进一步根据基于误差相关性的LS

4、SVM方法，运用于弓网广义模型的建模研究。基于弓网的实际检测数据，对弓网接触力进行建模和预报实验。实验结果表明，基于误差相关性的LSSVM方法对弓网模型具有较高的预报精度，说明所提出的方法对于弓网系统建模的可行性。关键词：弓网系统，广义模型，LSSVM，误差相关性，建模，预报IAbstractSTUDYONMODELINGOFPANTOGRAPH-CATENARYSYSTEMBASEDONLEASTSQUARESSUPPORTVECTORMACHINEABSTRACTWiththerapiddevelopmentofhigh-

5、speedrailwayintoday’ssociety,thereisagrowingrequirementfortheperformanceofbasicrailwayequipments.Thepantograph-catenarysystemasamajorcomponentofelectriclocomotivepowersupplywillaffectthecurrentcollectingqualityofelectriclocomotive,whichisassociatedwithtrainstability

6、.Inordertomakethepantograph-catenarysystemhavehigherqualityofcontactandcurrentcollection,themodelingproblemforpantograph-catenarysystemisstudiedbasedonleastsquaresupportmachine(LSSVM),themainworkofthisthesisisasfollows(1)Atfirst,thediscreteequationofpantograph-caten

7、arysystemisobtainedbasedonitscouplingdynamicequation.Second,thegeneralizedmodelofpantograph-catenarysystemisbuiltbyconsideringtheinherentcharacteristicsofpantograph-catenarysystemandtheenvironmentfactors.(2)Thegeneralizedmodelofpantograph-catenaryparametersareidenti

8、fiedbytheuseofLSSVM.Andthegeneralizedpantograph-catenarysystemisusedtostudytheinfluenceoftrainspeedandpantographequivalentmassforthecontac