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时间:2019-03-16
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1、UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目基于BS模式的大型海上风电机组监测平台研发学科专业电气工程学号201221170215作者姓名___________苏玲霞指导教师宋永端教授独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示
2、谢意。作者签名:脅—日期:2P丨夕年6月丨名曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文=(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:导师签名:★為砰日期:年6月呓日分类号密级注UDC1学位论文基于B/S模式的大型海上风电机组监测平台研发(题名和副题名)苏玲霞(作者姓名)指导教师宋永端教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业电气
3、工程提交论文日期2015.3.20论文答辩日期2015.5.21学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHANDDEVELOPMENTOFB/SMODEBASEDLARGE-SCALEOFFSHOREWINDTURBINEMONITORINGSYSTEMAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ElectricalEngineeringAuthor:LingxiaSuAdvisor:Prof.Son
4、gSchool:SchoolofEnergyScienceandEngineering摘要摘要能源资源日益紧张,研究开发新能源、增加新能源系统运行的稳定性可靠性越来越受到世界各国的高度重视。风力发电是潜力巨大的新能源产业之一,相比于传统的陆上风电具有土地资源占用、噪声环境污染与开发成本铺张等问题,海上风电渐渐成为了近些年来的发展趋势。然而由于海上风机环境特殊性等因素,故障率高,想要避免因为风机突然故障,从而造成人员或者经济损失,急需专业的监测平台对海上风机进行监测,以便及时地了解风机的运行状况,将故障损失降到最小。本文依托于国家“863课题”(海上大型风力发电的先进控制与监测),对于其对数据
5、处理、监测的需求,提出了基于B/S模式的大型海上风电机组监测平台研发,以达到远程及时地了解设备的运行状况、诊断风机故障、查看设备历史运行数据、预测监测参数短期变化,从而将故障损失降到最小。本文的主要工作包括以下个方面:1.针对海上大型风机所处环境的特殊性,对其重要部件易发故障进行分析总结。2.对于BP神经网络的缺陷和本项目的实时要求,提出了将“广义回归神经网络+专家系统”的方法应用到风机故障诊断这个新领域。并利用设备历史数据采用二次指数平滑法预测未来较短时期内设备可靠性的发展趋势,从而更加准确的反映设备短期可靠性水平。对故障诊断和预测方法进行了仿真验证。3.设计并实现了远程监测平台以及数据库
6、。采用可扩展性和重用性好的B/S模式和Apache+MySQL+PHP组合,完成对数据的管理和远程监测平台开发,并对MySQL数据库进行了优化。客户只需要通过浏览网页便可及时掌握现场设备工况,历史数据等通过数据库存储以实现集中管理。关键词:大型海上风电机,B/S模式,Apache+MySQL+PHP,监测IABSTRACTABSTRACTNon-renewableenergyresourceswillfinallyrunoutinthefuture.Thereforemostnationsareputtingmoreandmoreemphasisonexploitingnewenergyre
7、source,improvingtheutilizationofrenewableenergyresourcesandincreasingthestabilityandreliabilityofnewenergygenerationsystem.Incomparisontotraditionalonshorewindpowergeneration,offshorewindpowergenerationoccu
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