基于弱关系的人物推荐算法的研究.pdf

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1、硕士学位论文基于弱关系的人物推荐算法的研究PERSONALIZEDRECOMMENDATIONMETHODSBASEDONWEAKTIESINSOCIALNETWORKS陈颖萍哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：TP315学校代码：10213国际图书分类号：681.3密级：公开工程硕士学位论文基于弱关系的人物推荐算法的研究硕士研究生陈颖萍：导师徐志明：教授申请学位工程硕士：学科计算机技术：所在单位计算机科学与技术学院：答辩日期201：8年6月授予学位单位哈尔滨工业大学：ClassifiedIndex

2、:TP315U.D.C:681.3DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringPERSONALIZEDRECOMMENDATIONMETHODSBASEDONWEAKTIESINSOCIALNETWORKSCandidate：ChenYingpingSupervisor：Prof.XuZhimingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerTechnologyAffiliatio

3、n：SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要近几年来，随着移动互联网的兴起，人们开始从网络信息的接受者转变为信息的产生者。社交网络就是移动互联网下一个典型的产物，有了移动互联网，人们交流更加便捷，人们非常青睐于这种方便快捷的新型社交方式，在社交网站上人们可以尽情地跟朋友交流。大数据时代

4、，信息量增多，所以人物推荐在社交网络中是至关重要的，很多学者开始研究人物推荐算法。现有的人物推荐算法常常是基于用户的属性或者兴趣，给用户推荐相似的好友。很少有研究考虑到人物推荐对用户的信息利益的作用，以及对网络信息流通的作用。所以本文提出了基于弱关系的人物推荐算法，本文的研究主要以弱关系为核心展开。本文首先根据社会学理论，定义了网络中的强弱关系。本文选取了社区发现算法，作为强弱关系的划分方法。原有的推荐算法的评价标准，已经不适用于弱关系推荐的评判，所以本文提出了新的评价标准，用来评价节点异质性信息获取的能力

5、。同时，本文测量了经典推荐算法在新标准上的效果。根据弱关系理论和结构洞理论，本文提出了一个全新的弱关系推荐算法，并且验证了其在异质性信息获取上的效果。实验表明，弱关系推荐算法的异质性信息获取能力比经典的推荐算法好，说明弱关系推荐确实有效。同时，本文也用弱关系推荐算法对经典的推荐算法进行了改进。关键词：社会网络；人物推荐；弱关系-I-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractInrecentyears,withthedevelopmentofmobileInternet,peoplebegintochan

6、gefromthereceiverofnetworkinformationtotheproducerofinformation.SocialnetworkisatypicalproductwiththemobileInternet,peoplecancommunicatemoreconveniently,peopleareveryfondofthiswayofnewsocial.Onsocialnetworkingsites,peoplecancommunicatewiththeirfriends.Inth

7、eeraofmassdata,theamountofinformationisincreasing,sothefriendsrecommendationisimportantinsocialnetworks.Moreandmoreresearchershavebeguntostudythefriendsrecommendationalgorithm.Existingrecommendationalgorithmsareoftenbasedonusers’attributesorinterests.Fewst

8、udieshaveconsideredtheusers'informationbenefits,andthenetworkinformationcirculation.Therefore,thispaperproposesafriendsrecommendationalgorithmbasedonweakties.Theresearchinthispapermainlyfocusesonweakrelations