低剂量ct双相扫描在肺功能评价中的应用研究

低剂量ct双相扫描在肺功能评价中的应用研究

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1、低剂量CT双相扫描在肺功能评价中的应用研究low-doseCTdualphasescanninginappliedresearchintheevaluationofpulmonaryfunction作者姓名:于佳专业名称:影像医学与核医学指导教师:陈亮教授学位类别:临床医学硕士答辩日期:2015年6月4日前言近年来,随着计算机体层成像(ComputedTomography,CT)的迅速发展,多层螺旋CT(Multi-slicespiralCT,MSCT)广泛的应用于临床诊断并取得了一致的肯定。其检查数量也呈爆炸式增长,但X射线为临床诊断和治疗带来巨大益处的同时,也在一定程度上危

2、害和影响了受检者的健康。CT扫描目前已经成为医源性X射线辐射最主要的来源,并成为社会群体广泛关注的课题。我国是呼吸道疾病大国,由于经济发展及工业化进程的加快,环境污染增加、吸烟等成为肺部疾病的主要病因,其发病率及死亡率也在逐年上升。肺癌及慢性支气管炎发病率均呈逐年升高趋势,慢性阻塞性肺部疾病(ChronicObstructivePulmonaryDisease,COPD)已成为是疾病死亡的主要病因,是农村首位致死因素,约占60%。因此,COPD的防治的重要性不容忽视。COPD是一种呈进行性发展的气流受限不完全可逆的呼吸系统疾病,它具有三个特有发展阶段的疾病,即慢性支气管炎、肺气

3、肿、肺心病,慢性炎症导致气道壁的结构重塑为其主要病理改变。目前,肺功能PFT(pulmonaryfunctiontests)是COPD诊断的金标准,但其在临床应用中有很多的不足,比如对早期COPD敏感性低;只能评价双肺整体层面的肺功能,在对不均匀分布的肺气肿局部肺功能损害等方面不能完全反映患者的状况;只能得到检查瞬间肺功能结果;部分病情较重患者不能耐受等不足等。CT扫描是目前公认肺部疾病最敏感、最可靠的影像学检查方法和手段,甚至可达到活体组织水平,能否在显示肺部形态学变化之前提示肺功能的变化是目前国际上研究热点。有学者研究发现,呼吸气双相CT扫描既能够反映肺部的形态学改变,又可

4、以对肺功能进行定量指标的分析,可以较早提示肺功能的变化,但由于双肺CT双相扫描具有的较大的X射线辐射量,在一定程度上危害到受检者的身体健康,这个问题已成为国际上研究的热点。针对这一课题,大多数生产厂商为了降低X射线辐射剂量,而采用直接降低扫描条件的方法,但是随着图像噪声比的增加,图像质量下降,为临床诊断带来了诸多不便。笔者则针对这一课题,采用美国GE公司生产的宝石能谱CT(DiscoveryCT750HD)I特有的自适应统计迭代重建(AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction,ASiR)技术,通过调节噪声指数(noiseindex,NI

5、),对受检者采集吸气和呼气双相CT扫描数据,并利用后处理软件ThoracicVCAR进行肺功能参数测量,并对图像质量进行主观评分,从而探讨减少X射线辐射剂量同时,使图像质量达到CT评价肺功能的可行性。II中文摘要宝石CT低剂量双相扫描在肺功能评价中的应用研究目的:通过采集深吸气末和深呼气末双相CT扫描数据,采用宝石CT的自适应统计迭代重建(ASiR)技术,利用后处理软件ThoracicVCAR进行肺功能定量参数测量,并对图像质量进行主观评分,从而探讨减少检查过程中辐射剂量的同时,达到CT评价肺功能的可行性。方法:随机选取吉林大学第一医院健康体检患者患者60例,分为3组,每组20

6、例患者,行宝石能谱CT胸部呼吸双相屏气扫描,将噪声指数(NI)值分别设置为A组11、B组17、C组23进行扫描,然后将ASiR权重分别设为10%~100%对图像进行重建,最后利用后处理软件ThoracicVCAR分析图像数据,得到以下四组数据:1、WTAvg、WT/D、WAR、WA;2、Vin、Vex、Vex/vin、(Vin-Vex)/Vin;3、双肺各CT值区肺像素指数(pixelindex,PI):1024~-910Hu,-910~-800Hu,-800~-700Hu,>-700Hu;3、CTDIvol、DLP,ED。通过所得结果评估各组测量参数间有无统计学差异。图像质量

7、评分由三名有经验的医师,采用盲法评估法,评阅所得每幅图像,评估标准为双肺野支气管血管束与纵隔软组织分界情况、肺野清晰程度与图像噪声,评价图像质量以4分制进行评分,≥2分认为图像质量达到诊断要求。结果:1、利用spss19.0软件,应用配对T检验分析实验数据:(1)A、B两组受检者右肺上叶尖段气道参数WTAvg、WT/D、WAR、WA间p值:Plin分别为0.071、0.820、0.194、0.109,Plex分别为0.617、0.745、0.713、0.472;B、C两组间P值:Plin分别

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