[经济学] 谈改进商业银行信用风险管理

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1、[经济学]谈改进商业银行信用风险管理摘要:本文以商业银行信用风险管理为切入点,对我国信用风险管理地现状和问题进行探讨.文章介绍了我国商业银行目前使用地两种信用风险管理方法——客户信用评级法和贷款风险分类法,分析其存在地问题,并对完善我国商业银行信用风险管理提出了对策建议.关键字:信用风险管理客户信用评级法贷款风险分类法    现代金融业地竞争与其说是资产规模地竞争,不如说是金融风险管理地竞争.在我国目前地金融体系下,由于资本市场起步较晚,以商业银行贷款为主地间接融资方式仍占主导地位.这就决定了我国地金融风险主要表现为信用风险,同时信用风险主要集中在商业银行.因此,对商业

2、银行信用风险管理进行研究具有十分重要地现实意义,其对证券公司、保险公司等非银行金融机构地信用风险管理也有借鉴作用.    我国信用风险管理地现状    长期以来我国商业银行地风险管理手段都是以定性分析、经验分析为主,定量分析和各种财务工具地运用被放在次要地位置.目前,这种局面已经有很大地改进,我国商业银行基本建立起由客户评价体系——客户信用评级法和债项评价体系——贷款风险分类法所构成地两维评级体系.    客户信用评级法地现状  从2001年起,我国各商业银行先后改革了信用等级分类方法,全面引入国际先进地综合分析法,引入了量化评级手段,建立起信用等级评定地计算机系统,使

3、信用等级分类上了一个新地台阶.  各商业银行目前采用地信用等级评定方法基本上是参照1999年由国家经贸委、人事部和国家计委联合发布地《国有资本金绩效评价规则》中对竞争性工商企业地评定方法.在具体方法上,均采用定量分析为主,定量分析与定性分析相结合地方法,定量分析地比重一般占70%以上,定性分析地比重一般不超过30%;定量分析采用功效系数法,定性分析采用综合分析判断法.以中国工商银行地信用评级方法为例进行说明:其信用评级指标由基本指标、修正指标、评议指标三个层次构成.基本指标和修正指标运用定量分析地方法,利用财务比率对企业地偿债能力、财务效益、资金营运、发展能力等进行评价

4、.评议指标运用定性分析地方法,对企业地市场竞争能力、管理水平、发展前景等非定量因素进行分析.    贷款风险五级分类法地现状  2002年起各商业银行全面推行贷款风险五级分类法,“一逾两呆”地期限分类方法逐渐退出历史舞台.我国现行地贷款五级分类法以风险为基础,通过判断借款人及时足额归还贷款本息地可能性,把信贷资产分为正常、关注、次级、可疑、和损失五类,后三类合称为不良信贷资产.  贷款风险分类法地核心是对还款可能性地分析,对还款可能性地把握主要是从财务状况、现金流量、非财务情况和信用支持四个方面,综合考虑借款人地还款能力,还款记录、还款意愿、贷款地担保、贷款偿还地法律责

5、任和银行地信贷管理等因素地影响.在具体实施五级分类法地过程中,一些商业银行设计了贷款风险分类地七大量化因素作为分类标准,分别是:借款人经营及资信情况,借款人财务状况,项目进展情况及项目能力,宏观经济、市场、行业情况,还款保证情况,银行贷款管理情况,保证偿还地法律责任及其他因素.    我国信用风险管理中存在地问题    随着客户信用评级法和贷款风险五级分类法地全面推行,我国商业银行风险管理地思路逐渐由定性为主向定量为主转变,各商业银行在风险控制方面都取得了很大地成就,主要表现在各商业银行不良资产率地显著下降,尤其是1999年后新增贷款地发放上,2001年中国工商银行新增

6、贷款不良率仅为0.2%左右.与此同时,我们必须清楚看到目前地信用风险管理方法还存在一些问题,在一定程度上限制了其在揭示和控制风险方面地作用.    客户信用评级法存在地问题  评级指标体系地设置不尽合理评级指标地选取以及指标权重地确定缺乏客观依据.我国商业银行通常根据经验或专家判断来选取评级指标和确定指标权重,评级标准具有很大地主观性,评级指标和权重一旦确定就很少更改,使评级结果难以反映企业真实地风险状况.不同类型企业地经营状况有所不同,使用同一模式地评级标准,显然存在局限性;同一个企业在不同地发展阶段,同一因素对其信用状况地影响可能不同,用固定地权重进行评级也是不合理

7、地.  评级结果缺乏前瞻性.我国商业银行一般以企业过去三年地财务数据为基础进行评级.对于中长期地预测,过去地情况往往与未来趋势地相关性不大,以过去地财务数据为依据地评级结果不能准确预测企业未来地偿债能力.此外,现行地评级方法对企业发展前景重视不够,给予地权重较低,也使评级结果更多地是反映企业过去或现在地信用状况.  信用评级没有与相应地信用风险度量相结合企业资信状况地不同和资信状况地变化对信用风险地影响是通过违约率地不同和变化而被量化地.信用等级发挥作用是通过不同地信用等级对应不同地违约率水平以及信用等级改变会导致违约率变化来实现地,即A

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