严寒地区绿色村镇清洁能源推进主体的多目标群决策分析

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1、硕士学位论文严寒地区绿色村镇清洁能源推进主体的多目标群决策分析MULTI-ATTRIBUTEGROUPDECISION-MAKINGONTHEPROMOTINGMAINBODYOFCLEANENERGYOFGREENTOWNINCOLDREGION范东东哈尔滨工业大学2015年6月III国图分类号：TU981-01学校代码：10213UDC：332.7密级：公开管理学硕士学位论文严寒地区绿色村镇清洁能源推进主体的多目标群决策分析硕士研究生：范东东导师：翟凤勇申请学位：管理学硕士学科：管理科学与工程所在单位：经济与管理学院答辩日期：2015年6月授予学

2、位单位：哈尔滨工业大学IVClassifiedIndex:TU981-01U.D.C:332.7DissertationfortheMasterDegreeinManagementMULTI-ATTRIBUTEGROUPDECISION-MAKINGONTHEPROMOTINGMAINBODYOFCLEANENERGYOFGREENTOWNINCOLDREGIONCandidate：FanDongdongSupervisor：ZhaiFengyongAcademicDegreeAppliedfor：MasterofManagementSpeciali

3、ty：ManagementScienceandEngineeringAffiliation：SchoolofManagementDateofDefence：June,2015Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnologyV哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要我国正处在“十二五”末期，同时也是深化改革的关键阶段，为了避免农村地区在城镇化进程中重蹈城市“边发展边污染、先发展后治理”的覆辙，如何将农村能源消费结构逐渐引导至安全、经济、可持续、清洁的消费状态上，是社会主义新农村建设及绿色村镇

4、推进过程中亟待解决的重要问题。论文结合我国严寒地区村镇的清洁能源现状，对推进机制问题进行了研究。农村清洁能源的推进是一项涉及众多决策主体的系统工程，目前对主体间的利益冲突问题的探讨相对欠缺。为了有效的解决政府部门、农民、企业等推进主体间的利益冲突，从系统、博弈模拟角度出发，构建出一套强调决策主体交互性的寒地农村清洁能源推进机制具有重要意义。传统的清洁能源机制基本遵循“实施之后看效果”的路线，为了避免传统制度由上至下制定、实施产生的无效性，本文构建的引入冲突分析的多目标群决策模型应运而生。论文首先基于政策推演法（PolicyGaming）构建出若干农村

5、清洁能源推进机制，应用FuzzyAHP方法，确定属性权重，经过阈值筛选，得到局中人可选策略集。在此基础上，采用冲突分析方法，对多目标群决策模型进行求解分析，提出了一套具有针对性和实践性的机制。与其他模型相比，本模型将难以定量描述的现实问题进行了数学表述，同时对决策者所面临的冲突问题可能出现的最终结局进行模拟和预测，更加有助于决策者的分析和判断。在理论分析基础上，以黑龙江省下属村镇——新安镇为案例分析对象，进行了实证分析。多目标群决策模型分析结果表明，对于新安镇而言，11号结局是该地农村清洁能源推进过程最适宜实施的最优机制，是帕累托效率均衡解。关键词：

6、绿色村镇；清洁能源；多目标群决策模型；PolicyGaming；冲突分析I哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文AbstractInordertoavoidrepeatingthesamemistakesmadebycitytheprocessofurbanizationinthecities'development,itisimportanttoguidetheruralenergyconsumptionstructuretoasafe,economical,sustainable,cleanconsumptionstate,intheendoftheT

7、welfthFiveYearsPlanandthecrucialstageofdeepeningreform.RuralcleanenergyisanimportantissuetobesolvedintheprogressofbuildingofnewsocialistcountrysideandthepromotingofgreentownThispaperstudiespromotingmechanismofruralcleanenergyinthecoldarea.Thepromotingofruralcleanenergyisasystem

8、aticprojectinvolvingmanydecision-makingbody,anditisabs