matlab的车牌自动识别研究与设计开发

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1、西安工业大学摘要汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来地计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用地重要研究课题之一.在车牌自动识别系统中,首先要将车牌从所获得地图像中分割出来,这是进行车牌字符识别地重要步骤,定位准确与否直接影响车牌识别率.本次毕业设计首先对车牌识别系统地现状和已有地技术进行深入地研究,在研究地基础上开发出一个基于MATLAB地车牌识别系统,通过编写M文件,对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,提出了车牌预处理、车牌粗定位何静定位地方法.本次设计采取地是基于边缘检测,先从经过边缘提取后地车辆图像中提取车牌特征,进行分析处理,从而初步定出车牌地区域,再利用车牌

2、地先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理,从而得到车牌地精确区域,并且取得了较好地定位结果.文档来自于网络搜索关键词:识别率车牌定位二值化边缘检测45西安工业大学AbstractThesubjectoftheautomaticrecognitionofthemostsignificantsubiectsthatareimprovedfromtheconnectionofcomputervisionandpattrenrecognition.InLPSR,thefirststepisforlocatingthelicenseplateinthecapturedimag

3、ewhichisveryimportantforcharacterrecognition.Therecognitioncorrectionrateoflicenseplateisgovermentbyaccuratedegreeoflicenseplatelocation.文档来自于网络搜索Thegraduationprojectfirstin-depthstudyonthestatusofthelicenseplaterecognitionsystemsandexistingtechnology,onthebasisofthestudydevelopedamatlab-b

4、asedlicenseplaterecognitionsystem,avarietyofvehicles,imageprocessing,throughthepreparationoftheM-fileanalysisoftheproposedlicenseplatepretreatment,thepositioningofthecoarselicenseplatepositioningJing.Thedesignistakenbasedonedgedetection,starttoextractthelicenseplatecharacteristicsafterthev

5、ehicleimageedgeextraction,analysisandprocessing,whichinitiallyidentifiedthelicenseplatearea,thenusethepriorknowledgeanddistributioncharacteristicsofthelicenseplateplateregionbinaryimageprocessing,resultinginapreciseareaofthelicenseplate,andhasmadegoodpositioningresults.文档来自于网络搜索Keywords:Re

6、cognitionrateLocationoftheplatebinaryimage文档来自于网络搜索Checkedupfortheedge45西安工业大学目录摘要1文档来自于网络搜索前言4文档来自于网络搜索第一章绪论5文档来自于网络搜索1.1、课题研究背景和意义5文档来自于网络搜索1.2、国内外研究概况及发展趋势6文档来自于网络搜索1.3车牌定位地意义7文档来自于网络搜索第二章MATLAB简介8文档来自于网络搜索2.1.MATLAB发展历史8文档来自于网络搜索2.2MATLAB地语言特点9文档来自于网络搜索第三章车牌定位11文档来自于网络搜索3.1车牌定位地主要方法11文

7、档来自于网络搜索3.1.1基于直线检测地方法11文档来自于网络搜索3.1.2基于阈值化方法12文档来自于网络搜索3.1.3基于灰度边缘检测方法12文档来自于网络搜索3.1.4基于彩色图像地车牌定位方法13文档来自于网络搜索3.2研究内容及实验方案14文档来自于网络搜索3.2.1研究内容14文档来自于网络搜索3.2.2车牌识别系统研究地方案和方法14文档来自于网络搜索3.3图像地读取15文档来自于网络搜索3.4预处理及边缘提取17文档来自于网络搜索3.4.1图象地采集与转换17文档来自于网络搜索3.4.2图像预处理1

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